攻克温度、湿度与老化等瓶颈
强化安保、缩短故障恢复时间
推动无人停车系统创新
“车辆号牌由人工智能（AI）摄像头识别，停车信息由云端管理”，这是无人停车管制解决方案企业 Iparking 提出的口号。Iparking 将人工智能和云技术相结合，使目前在国内停车管制市场占据主流的无人系统更加高效发展，并致力于为无人停车管制系统树立新的标准。
以“AI LPR”技术革新停车系统
Iparking 开发的高性能“AI 号牌识别（LPR）摄像头”是一项核心技术，可一次性完成对驶入停车场车辆的探测、拍摄以及在个人电脑上的分析三大环节。与现有需要为三大环节分别联动不同系统的车牌识别系统不同，应用这项技术后，车辆号牌可以实现自动识别与分析。
尤其是温度、湿度和季节变化带来的脆弱性以及设备老化问题，是既有系统的致命弱点，而基于人工智能的系统则不受这些因素影响。此外，人工智能通过持续的数据学习不断提升车牌识别率的完成度，在减少故障问题方面也取得了显著成效。这可以说是 Iparking 为克服模拟系统“宿命般”弱点而发起技术挑战所取得的成果。
通过“365 Cloud”再进一步
“365 Cloud”与 AI LPR 摄像头技术一起，是该公司的核心产品。借由这一产品的开发，Iparking 得以从单纯的停车设备供应公司转型为云服务公司。Iparking 在导入云系统的同时，开始淘汰原有基于物理本地个人电脑的系统。取而代之的是，将进出场数据、优惠券信息到结算与支付的全部流程上传并在云端处理，逐步构建“下一代停车管制系统”。
同时，考虑到云系统对强大安全性的要求，Iparking 加强了数据安全防护，并将以往发生故障时往往需要 2~3 天的恢复时间，缩短到 1~2 小时左右。通过这一举措，Iparking 自信地表示，正在完成真正意义上的云端停车系统。
Iparking，迈向停车市场的“新常态”
Iparking 几乎将停车管制所需的全部设备以自主技术重新设计并商品化。自 2022 年起，Iparking 研究开发（Research and Development）研究所启动了面向即将到来的市场变化的前瞻性技术研究。此后，积极利用大量停车场实景经验数据的成果，最终促成了下一代云系统的开发。
该公司以其代表性产品“Iparking 365 Cloud 停车租赁系统”为先锋，立志在竞争日益激烈的国内停车市场中取得独一无二的销售成绩。同时，公司还将通过持续推进技术开发、不断强化竞争力，以期为停车行业确立新的标准与发展方向。
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