实时监控与报警系统 强化作业效率和安全性

浦项制铁浦项制铁厂利用人工智能(AI)技术,大幅提升了作业场所的安全性和生产效率。

浦项制铁浦项制铁厂通过基于人工智能的卷材运输车材料卡滞检测系统对作业现场进行实时监控的情景。

浦项制铁浦项制铁厂通过基于人工智能的卷材运输车材料卡滞检测系统对作业现场进行实时监控的情景。

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浦项制铁厂引入的“基于AI的卷材车材料卡滞检测系统”,是为解决在线材工厂运输线材卷材的专用车辆——卷材车发生材料卡滞问题而开发的。过去需要作业人员通过肉眼确认卷材车是否出现异常情况,引入AI系统后,实现了实时监控和自动警报功能。


该系统将目标识别算法与闭路电视(CCTV)画面相结合,在驾驶室内监视器上增加了报警功能,帮助作业人员迅速掌握问题状况并及时应对。


这一系统由浦项制铁厂线材工厂主导开发,Smart Help Center与EIC技术部协同参与,通过学习3000多张数据,完成了模型调优和报警系统的构建。


其结果是,将原本每月平均发生3次的卷材车异常情况提前检测并迅速处置,从而达到缩短产线停机时间的效果。


过去由于卷材未能正确装载到卷材车上,恢复作业需要投入大量时间和人力,而在引入AI系统后,这类问题得到解决,时间和成本得以大幅节省。


浦项制铁相关负责人表示:“本次系统将在简单监控的基础上进一步与自动控制联动”,并称“将把它打造为加速工业现场数字化转型、强化企业竞争力的典型案例”。


浦项制铁浦项制铁厂计划通过引入应用AI技术的安全系统,使作业环境更加安全,并通过持续的技术开发,建设更加智能、安全的钢铁厂。





本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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