[发言台] 商标大数据，企业航行的指南针
“超个性化（Hyper Personalization）”正成为以人工智能（AI）算法为基础的核心议题。比如，当人工智能聊天机器人用户提出“请推荐一款冬季外套”时，人工智能聊天机器人不仅会提供符合季节的外套设计、颜色、价格等简单信息，还会细致地考虑个人喜好和偏爱的品牌来推荐商品。在这一过程中，品牌在人工智能算法选择商品时发挥着重要标准作用。
品牌是影响消费者选择商品过程的主要因素之一。拥有高信任度品牌的企业，其产品会被更多消费者看到，这与企业的市场竞争力直接相关。即便在消费低迷的新冠疫情大流行时期，凭借口碑走红的知名餐厅依然持续出现排队抢购现象，知名品牌产品被抢购一空的情况也屡见不鲜。尽管在通过线上线下销售海量商品、产品质量整体提升的时代，品牌的品牌价值已经成为将本企业产品与他社产品区分开来的强有力手段，这一点毋庸置疑。
为满足此类客户需求，企业在启动新业务之前，会先指定相关商品或服务，并预先申请最能充分体现其特征的商标。换言之，商标承载着企业开展新业务的意志，企业的商标申请动向则成为判断未来业务方向的指南针。
韩国特许厅自2023年起，基于企业商标申请大数据分析产业趋势，其逻辑亦在于此。分析结果显示，申请人数量和申请件数同时增加的产业可归类为有前景的产业；相反，申请人数量减少但申请件数增加的情况，则可归类为业内竞争日趋激烈的产业。而两项指标均减少的，则可判断为相关产业已步入衰退期。
例如，在饮料制造业中，功能性饮料目前为止申请人数量和申请件数均在增加，被归类为成长潜力较高的市场；相反，碳酸饮料自2021年起，申请人数量和申请件数均呈下降趋势，被分析为消费者偏好和企业关注度正在逐步减弱。
商标申请大数据还通过对申请人指定商品进行分类，在分析其今后将进入的产业或企业经营方向方面发挥作用。以实际案例来看，以出租车、车辆共享服务闻名的“Uber”，于2015年在美国将医疗保健、人员运输、商品配送服务等指定为服务项目申请商标，三年之后开始提供患者医院转运服务和处方药品配送服务。
商标还发挥着先行经济指标的作用。根据韩国财政学会的研究结果，处于不景气时期的企业会为迎接即将到来的复苏期提前做准备，率先推进相关商标申请并加以抢占。也就是说，即使某一业务领域已经有商标申请，但尚未推出实际产品或服务，也可以通过商标大数据确认这一情况，从而获取对企业新进入或合作业务有用的信息。同时，还为预测今后行业走势并迅速应对留下空间。
在这一延长线上，韩国特许厅正在围绕网络漫画、数字创作者等韩流内容产业以及教育服务业等主要产业和行业议题开展商标大数据分析，并计划通过此举帮助韩国企业抢占未来产业先机。期待在此类支持之下，商标大数据能够作为提升企业创新和竞争力的有用工具得到充分运用。
Kim Wangi 韩国特许厅厅长
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