[独家]担心患者信息被中国窃取…顶级综合医院也屏蔽DeepSeek

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国内高级综合医院相继开始在院内网络中阻断对中国生成式人工智能（AI）服务“DeepSeek”的访问，以防止患者医疗信息等敏感数据外泄。

7日据医疗界消息，在三星首尔医院、江北三星医院等院内网络中，已确认无法使用包括DeepSeek在内的生成式人工智能。这些医院的院内网络与外部网络不相连，通过人工智能导致的信息外泄在源头上被切断。首尔大学医院、首尔峨山医院、首尔圣母医院也预计于当日采取阻断DeepSeek的措施。国立癌症中心则已于前一天在院内阻断对DeepSeek的访问。

首尔峨山医院前一天通过员工公告称：“DeepSeek对所收集信息的公开范围并不明确，发现其收集其他人工智能并不收集的附加信息等令人担忧的情况”，“根据2021年实施的中国《数据安全法》，其收集的数据有可能流向中国政府”，并分享了这一内容的公告。

一位高级综合医院相关人士表示：“一般来说，医院都会将院内计算机网络与外部网络分离，安全要求非常严格”，“此次是将重点放在信息外泄的可能性上，采取了先发制人的措施”。

医疗领域被视为在新药开发、医院系统改善等方面对生成式人工智能应用程度最高的产业。然而，这一领域也同样令人担忧患者和医护人员个人信息泄露，以及利用未经验证信息而导致的错误等问题。

根据首尔峨山医院研究团队今年1月发表的研究，包括ChatGPT和DeepSeek在内的生成式人工智能及其核心技术“大规模语言模型（LLM）”绕过安全系统、访问敏感个人信息的概率最高可达80.8%。这是首尔峨山医院心内科教授Kim Younghak与峨山生命科学研究院大数据研究中心博士Jeon Taejun团队共同研究的结果。

首尔峨山医院心内科教授Kim Younghak表示：“在医疗领域应用大规模语言模型，预期带来的发展空间巨大，但如果不强化数据安全，可能会导致严重的个人信息泄露”，“由于这是处理高度敏感个人信息的领域，安全的重要性尤为突出，有必要构建独立运行的医疗专用大规模语言模型”。

医院是海量数据的宝库。业内评价认为，一旦引入生成式人工智能，医护人员可以减少重复、简单的工作，实现更高效的医院运营。人工智能可学习和诊断X光、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）等海量数据，从而提高诊断准确度；还可以基于患者医疗数据提供个性化治疗方案。但如果安全受到威胁，可能会导致患者敏感个人信息泄露，从而增加伦理和法律风险。

除医院外，各部委、地方自治团体及相关机构也相继采取阻断DeepSeek访问或发布注意指引的措施。制药与生物产业界也加入到警惕DeepSeek的行列。大熊制药自前一天起，已决定在员工办公电脑上阻断对DeepSeek的访问。

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由于安全等原因，柳韩洋行目前在公司内部并未使用DeepSeek或ChatGPT等生成式人工智能。生物企业三星BioLogics在考虑到信息安全外泄风险等因素后，早在去年就已阻断ChatGPT等人工智能相关网站，中国的DeepSeek也在推出后立即被阻断。Celltrion则正在就包括DeepSeek在内的人工智能使用方针制定公司内部指南。

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