“通过民间与政府联合投资获取GPU，韩国版DeepSeek有望实现”

by Lee Seohee

Published 06 Feb.2025 09:40(KST)

Updated 10 Feb.2025 10:43(KST)

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包括 Ha Jeongu、Naver Cloud 负责人在内7位专家
强调扩大预算及完善相关法律制度

有专家接连提出主张称，如果以政府和企业的高效、积极投资为前提，完全有可能开发出“韩国版 DeepSeek”。

5日，中小风险企业部部长 Oh Youngju 在首尔永登浦区首尔保证基金首尔支店举行的“全球人工智能开发动向检查及应对方案会议”上致辞。中小风险企业部提供

Naver Cloud 人工智能中心负责人 Ha Jeongwoo 5日出席由中小风险企业部主办、在首尔永登浦区63大厦举行的“最新人工智能开发动向检查及应用·扩散方案会议”时，发表了上述意见。

Ha 中心长分析称：“据悉 DeepSeek 开发使用了80亿韩元，但这只是一次训练的成本，不包括此前失败所产生的费用，以及每名研究人员高达20亿韩元的人力成本，实际上投入的资金要比这大得多。”

Ha 中心长接着表示：“如果我国也能通过政府和企业的共同投资，比现在获取更多图形处理器（GPU），就完全可以开发出与之相近水平的人工智能模型。”他主张，应当通过类似“政府承担1万块 GPU 的成本，请你们开发开源模型”这样的方式来引导开发。

Upstage 首席技术官（Chief Technology Officer, CTO）Lee Hwalseok 指出，尽管我国的技术实力并不落后于 DeepSeek，但尚不具备能够专心投入人工智能开发的充分条件。

他的看法是，如果国内企业能够拥有1.5万块 GPU，并在两年时间里专注于人工智能开发，就能开发出类似 DeepSeek 的模型，因此政府的战略性投资至关重要。

Rableup 代表 Shin Jeonggyu 呼吁称：“希望政府在使用预算时不要过于僵化，而是起到示范作用”，“请以风险投资的心态给予支持”。

5日，在首尔永登浦区首尔保证基金首尔支店举行“全球人工智能开发动向检查及应对方案会议”。中小风险企业部提供

也有意见认为，需要对相关法律和制度进行完善作为支撑。

Gachon 大学法学系教授兼人工智能法学会会长 Choi Kyeongjin 表示：“对于中小企业和初创企业开发人工智能模型来说，数据是最重要的一环，但在韩国获取数据实在太难”，“应当制定数据利用特例、暂缓征收罚款等措施，减轻个人初创企业在数据利用方面的风险和负担”。

对于上述指摘，中小风险企业部部长 Oh Youngju 表示：“作为负责支持初创企业的主管部门，DeepSeek 的出现固然令人震惊，但我认为这反而会成为国内中小企业和初创企业的另一种机遇。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。