音乐人工智能领域顶级学术大会
国内首次举办

Sogang大学Arc & Technology学科教授Jung Dasaem研究团队在国际学术会议ISMIR2024上获得最佳论文奖。


Sogang大学于1日表示,Jung教授研究团队与英国伦敦国王学院的Mark Gotham教授在音乐人工智能领域顶级会议ISMIR2024上共同发表的论文,荣获最佳论文奖。这是韩国国内研究团队首次获此奖项。

西江大学 Jung Dasaem 教授研究团队,(自左上起)艺术与技术学科 Jung Dasaem 教授、Handanbirain 硕士、人工智能学科 Kim Dongmin 硕士研究生、计算机工学科 Park Hanna 学士、研究生院人工智能学科 Lee Sihun 硕士研究生。照片由西江大学提供

西江大学 Jung Dasaem 教授研究团队,(自左上起)艺术与技术学科 Jung Dasaem 教授、Handanbirain 硕士、人工智能学科 Kim Dongmin 硕士研究生、计算机工学科 Park Hanna 学士、研究生院人工智能学科 Lee Sihun 硕士研究生。照片由西江大学提供

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国际学术会议ISMIR是一个知名学术大会,来自全球各大学以及Meta、TikTok、Adobe、Spotify等世界级企业都会在此发表论文。ISMIR2024于上月10日至14日在美国旧金山的Hyatt Regency酒店举行。


研究团队在ISMIR2024上发表了题为《Six Dragons Fly Again: Reviving 15th-Century Korean Court Music with Transformers and Novel Encoding》的论文。论文中提出了一种方法,利用深度学习,将目前仅以歌曲谱形式传世的15世纪世宗大王所作的《Chihwapyeong》《Chwipung-hyeong》,再生成六种乐器合奏、可实际演奏的当代正乐“井间谱”。


研究团队开发了可自动识别国立国乐院正乐井间谱的光学音乐识别技术,并构建了正乐井间谱数据集。同时,他们设计了高效利用井间谱的编码方式,并利用基于Transformer的语言模型,将15世纪《Chihwapyeong》和《Chwipung-hyeong》的旋律再生成为当代可演奏的旋律形式。此外,为了便于普通用户便捷体验该模型,团队实现并公开了交互式网页演示。



最终生成的作品已于5月14日在景福宫修政殿举行的“世宗大王诞辰”627周年纪念活动上进行了演奏。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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