“人工智能以电为食”报告:AI技术发展将引发用电需求激增,利用AI在其他领域节能成破解之道

Sam-il PwC表示,在生成式人工智能(AI)时代到来之际,该公司对电力需求现状进行了盘点,并在报告《AI靠“吃”电成长:AI时代电力消费增加原因及启示》中提出了前景展望和相关建议,并于24日发布。报告的详细内容可在Sam-il PwC官网查看。

Sam-il PwC:“受人工智能推动的电力消耗,4年内将翻一番” View original image

报告指出,在AI技术在广泛领域引领创新的背景下,未来电力需求预计将出现激增。为了提升AI模型的高度化水平,需要进行大规模数据处理和依托高性能计算能力,而这一过程将带来巨大的电力消耗。


由于AI系统主要在数据中心内部进行部署和运行,AI的扩大会最终转化为数据中心电力消耗的增加。根据国际能源署(IEA)的数据,全球数据中心用电量以2022年为基准约为460太瓦时(TWh),预计到2026年将升至1050太瓦时,增幅将超过2倍。


报告将AI耗电量大的原因归结为学习和推理能力。学习和推理过程中需要复杂运算、深度学习模型的高度化以及大规模数据集,而推理过程中对实时处理的要求也需要大量电力资源。报告补充称,尤其是在同时执行多项运算时产生的热量,需要通过冷却系统进行散热,这部分冷却用电需求也进一步推高了整体电力消耗。



作为应对方案,报告提出,应以“有短取长”为基本方向,不必过度担忧其短处,而要积极发挥其长处。其一是降低AI本身的用电量,其二是利用AI帮助其他领域进一步节能。典型案例是通过始终对建筑空调系统和照明等进行最优设定的智能楼宇。对此,报告建议称:“与其担忧AI本身的电力消耗,不如致力于开发利用AI在其他领域实现节能的相关技术。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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