利用人工智能技术分析视频与图像
判别螟蛾、椿象等种类及捕获量
韩国农村振兴厅8日表示，该机构通过与群山大学、BNS Corporation开展共同研究，开发出了可诱集露地旱地作物害虫并掌握其发生动态的人工智能基础“无人监测捕获装置（AI Trap）”。
无人监测捕获装置利用性诱剂（性信息素）诱集并捕获害虫，由人工智能识别所获取的影像（图像），分析害虫种类和数量。这一装置内部附着的环境感知器（传感器）可监测温度、湿度、风向、风速和照度，并可追踪害虫的流入方向。所收集的信息（数据）可在专门的捕获装置管制系统中进行查看或控制。
目前，该装置可用于预防性监测对大豆造成危害的棉铃夜蛾、烟青虫和条纹长脚蝽等3种害虫。农村振兴厅计划今后扩大适用范围，并与捕获装置管制系统联动，新增提示适宜防治时期的功能。
农村振兴厅相关负责人表示：“研究团队在过去2年间开展现场验证的结果表明，无人监测捕获装置的正常图像接收率及捕获量判别准确度在90%以上，与现有捕获装置处于相似水平。与以往需要人员亲自前往观测点调查害虫发生情况的人工依赖型监测方式相比，该装置可缩减劳动时间和成本，现场应用性较高。”
据农村振兴厅介绍，如将现有的手动装置方式替换为无人监测方式，每个调查点每年可节省约200小时劳动时间，并可节约1077万韩元（以5年为基准约5300万韩元）的成本。此外，通过早期监测并适时防治害虫，有望减少农作物损失，对提升粮食安全也将有所助益。
农村振兴厅国立粮食科学院南部作物部部长Jung Byungwoo表示：“无人监测捕获装置是一项能够实时掌握害虫发生状况，并结合环境信息（数据）解析害虫移动路径的有用技术。今后我们将努力使这一技术能够在各地区观测点现场得到应用，并作为露地智慧农业的单项技术要素加以利用，推动其与自动化防治相衔接。”
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