全球开源AI模型性能居前列
在可用性、编程、数学等13项基准测试中位居第1
下半年搭载Exaone 3.0的LG产品与服务上市
LG人工智能研究院将最新人工智能（AI）模型“Exaone 3.0”以开源形式公开。今年下半年，将与LG电子等主要子公司一道，推出搭载Exaone 3.0的产品和服务。为迎接“AI日常化时代”的到来，人工智能研究院还面向全体员工启动了生成式AI“Chat Exaone”测试版服务。
LG人工智能研究院于7日发布了包含Exaone 3.0模型学习方法和性能评估结果等内容的技术报告。这距离去年7月发布大语言模型（LLM）Exaone 2.0仅过去1年1个月，性能和经济性均得到升级。与Exaone 2.0相比，推理处理时间缩短56%，内存使用量减少35%，运行成本降低72%。模型规模缩减为初期大型模型的百分之三，大幅降低了耗电量。
研究院在Exaone 3.0技术报告中公开了包括MT-Bench在内的代表性基准测试（性能评估指标），以及用于评估的25个基准测试的单项得分和各领域平均得分。在实际可用性、编码、数学等13个基准测试中位居第一，与Meta的Llama 3.1、谷歌的Gemma 2等同规模全球开源AI模型相比也证明了其竞争力。尤其是在韩语性能方面位居世界首位。
Exaone 3.0学习了包括专利、软件代码、数学、化学等国内外专业领域在内的6000万条以上数据。LG人工智能研究院计划在今年年底前，将学习数据扩展至法律、生物、医疗、教育、外语等领域，把数据量增加到1亿条以上。
LG人工智能研究院将从下半年开始，把Exaone 3.0应用于LG子公司的产品和服务中。将针对各公司业务、产品和服务特性进行最优化，分别导入用于终端设备AI的超轻量模型、通用轻量模型和高性能模型。目前也在推进全球合作伙伴关系的讨论。
Baek Kyunghoon LG人工智能研究院院长表示：“我们计划通过具备差异化性能和经济性的Exaone，加强与LG子公司以及外部企业和机构的合作伙伴关系”，“国内首次将自主开发的AI模型以开源形式公开，使学界、研究机构、初创企业等能够利用最新生成式AI技术，从而激活开放式AI研究生态系统，并为提升国家AI竞争力作出贡献”。
LG当天还宣布，面向全体员工正式启动Chat Exaone测试版服务。Chat Exaone是基于Exaone 3.0的生成式AI服务，提供基于实时网页信息的问答、基于文档和图像的问答、编码、数据库管理等功能，并应用了利用实时网页搜索结果的“检索增强生成（RAG）”技术。系统在把握员工输入指令的语境后，提供结合最新信息的回答。Chat Exaone还为软件开发者和数据分析专家提供专门功能。
研究院计划运营Chat Exaone测试版服务至今年年底，并将定期进行更新，反映员工意见。正式版服务和移动应用程序将根据各LG子公司的准备情况依次上线。
Gu Gwangmo LG代表将AI视为未来核心业务，持续强调大胆投资和创新。LG于2020年12月成立了集团AI研究智库LG人工智能研究院，过去4年间一直在加速推进AI转型。各子公司正不断扩大在生产工艺、材料与产品开发、客户服务改善等业务现场引入AI技术的案例。
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