“在数据、安全、成本和性能中,数据最为重要”
“AI 转型将提升企业竞争力和生产力”

Samsung SDS研究所长 Kwon Youngjun 22日在首尔中区乐天酒店出席亚洲经济主办的“2024亚洲未来企业论坛”,参与小组讨论。 照片=记者 Kim Hyunmin 提供

Samsung SDS研究所长 Kwon Youngjun 22日在首尔中区乐天酒店出席亚洲经济主办的“2024亚洲未来企业论坛”,参与小组讨论。 照片=记者 Kim Hyunmin 提供

View original image

“在人工智能(AI)转型中,最重要的要素是数据,它将成为体现竞争力的最大资产。”


Samsung SDS研究所所长(副社长)Kwon Youngjun 22日在首尔中区乐天酒店举行的“2024亚洲未来企业论坛”上作出上述说明。


Kwon副社长将实现成功AI转型的要素归纳为数据、安全、成本和性能四个方面。其中,他认为数据最为关键。他表示:“在AI模型中,开源模型很多,方法论也大量公开”,但“专业化数据最终会成为企业的竞争力,也是企业最大的资产”。


Kwon副社长认为,向AI转型将提升企业竞争力。他表示:“AI转型在提升企业竞争力和生产力方面发挥着重要作用。过去,人们对通过计算进行表达存在诸多疑虑,但如今已经出现了能够理解并运用人类语言的大型语言模型(LLM)。”


为帮助企业实现AI转型,Samsung SDS还推出了生成式AI服务“Brity Copilot”和“FABRIX”。Brity Copilot在企业高频使用的邮件、即时通讯、文档管理等场景中应用了生成式AI技术;FABRIX则是一个云端平台,可将既有内部系统与生成式AI进行一站式连接。此外,该平台还提供AI建设所需的整体环境,从大型语言模型的选择、模型微调(Fine-tuning)等模型构建,到运维、AI应用培训,提供一体化支持。


据介绍,Samsung SDS在代码生成等多项业务中,已经通过大型语言模型获得了显著的生产率提升。Kwon副社长表示:“AI不仅用于代码生成,还可用于软件测试,并承担人为容易疏漏的部分,从而获得安全性更高的成果。”



同时,他强调,当大型语言模型等AI对数据进行学习时,系统化分类至关重要。Kwon副社长表示:“企业需要构建数据治理体系,明确如何收集和利用数据,以及哪些数据要设定为对外保密”,并补充称:“只有建立起各类权限的体系,才能实现成功的AI训练和微调。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。

不容错过的热点