[2024 未来企业论坛]Lee Jinhwan HL Mando 常务：“通过AI平台缩短软件开发周期”

by Woo Sooyoun

Published 22 May.2024 14:06(KST)

22日《亚洲经济》未来企业论坛
HL万都软件校园负责人 Lee Jinhwan 将作报告

“随着向软件定义汽车（SDV）转型，软件（SW）开发周期不断加快，在开发人力与周期以及软件质量保障方面，出现了越来越多的挑战。这正是作为汽车零部件企业的HL Mando开始将目光投向人工智能（AI）的原因。”

HL Mando软件校园负责人（常务）Lee Jinhwan 22日在首尔中区乐天酒店举行的“2024亚洲未来企业论坛”上作出上述表示。Lee常务称：“客户需求多样且模糊，因此需要对其进行分类和整理”，“在这一过程中，只要有一项验证被遗漏，就可能导致质量下降，因此我们寻找了可以积极运用AI的各种案例。”

Lee Jin-hwan HL万都软件园区负责人22日在首尔中区乐天酒店举行的、由《亚洲经济》主办的“2024亚洲未来企业论坛”上进行演讲。照片=记者 Kim Hyunmin kimhyun81@

汽车零部件企业HL Mando认为，在研究开发（R&D）和制造部门中，人工智能的应用前景巨大。尤其是在软件研发领域，公司界定了数据相对丰富、使用频度高且预期效果显著的细分领域。随后，公司在各个领域梳理开发难点（pain point），并定义出23个可通过AI解决的应用案例。

在此基础上，HL Mando制定了分阶段的数字化转型路线图。第一阶段是利用AI推动车载软件开发流程的创新；下一步是在公司内部软件平台MCSP与AI之间构建一体化体系；最后则计划将基于AI的软件生态系统推广应用到全公司以及全球市场。

通过这一系列举措，不仅可以提升生产效率，还能确保软件质量和开发能力，并缩短从产品开发到上市的整体周期。公司通过压缩对客户需求进行分类和分析的时间，并将一次开发的软件资产通用化，以便反复复用，从而直接带来成本节约。

Lee常务提到，车载软件开发中的安全问题是当前最大的忧虑之一。由于其客户是活跃于全球市场的整车厂，必须优先确保各家客户订单需求的保密性。Lee常务表示：“因为必须维护客户的安全性，在公开的软件开发环境中直接使用开源基础的AI存在困难”，“我们正努力利用处理特定数据的轻量化语言模型（sLLM），并经过自主定制化流程，将其整合进公司内部的云平台。”

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22日，在首尔中区乐天酒店，由《亚洲经济》主办的“2024亚洲未来企业论坛”上，以“为何进行AI转型”为主题的专题讨论正在进行。自左起为：Jang Byungtak 首尔大学AI研究院院长，Kwon Youngjun 三星SDS研究所所长，Kim Minsu CJ大韩通运AI与大数据负责人兼经营领导，Ham Cheolhee 三星电子影像显示事业部大师，Lee Jinhwan HL万都软件校园院长。摄影记者金贤敏提供 kimhyun81@

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