KAIST AI研究生院教授 Kim Gieung 获“有影响力论文奖”

by Jeong Ilwoong

Published 10 May.2024 08:20(KST)

KAIST表示，金在哲人工智能研究生院的教授 Kim Gieung（照片）获得了国际自主智能体与多智能体系统基金会（IFAAMAS）颁发的“影响力论文奖”。

Kim教授凭借其于2000年以共同作者身份发表的题为《通过策略搜索的协同学习》的论文获得了该奖项。

Kim Gieung 教授。KAIST 提供

通过这篇论文，Kim教授揭示了：在多个人工智能智能体在分布式环境中进行协同学习的过程中，各个智能体的学习信号并不依赖于其他智能体的信息。基于这一发现，他提出了分布式学习算法。

该学习算法结构简单，同时还能保证收敛到局部最优点。由此，人们得以解释为何在多智能体强化学习研究中已成为主要方法论之一的深度学习基础算法能够取得显著成功。

Kim教授表示：“这篇论文在利用最新深度学习技术的多智能体学习研究中持续被引用和应用，正因如此才得以从IFAAMAS获得‘影响力论文奖’，对此我感慨良多。今后我也将继续努力，产出能够为未来世代带来启发、具有影响力的研究成果。”

另外，IFAAMAS的“影响力论文奖”于2006年设立，旨在遴选对自主智能体及多智能体系统研究领域作出贡献的论文。IFAAMAS每年会选出1至3篇论文并颁发该奖项。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。