[能源乌托邦]AI引发用电激增,我们准备好了吗
今年1月,在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛(WEF)年会上,OpenAI首席执行官(CEO)Sam Altman表示:“人工智能(AI)消耗的能源远超人们的想象”,并称为了未来的AI发展,需要在能源领域取得突破。
他补充称,必须出现核聚变、或激进降本的太阳能等此前无人能预见、且规模巨大的能源方案。不过,他并未提及为了AI究竟需要多少能源。
不久之后,国际能源署(IEA)在《电力(Electricity)2024》报告中给出了答案。报告预测,全球数据中心的用电需求将从2022年的460TWh(太瓦时)增长到2026年的620~1050TWh。虽然具体数值取决于不同情景,但意味着短短2年内最多可能增加一倍以上。
460TWh相当于法国一年的用电量。如果2年后扩张到1000TWh左右,则将接近日本一年的用电规模。
IEA将数据中心用电需求的爆炸式增长归因于AI和虚拟货币。为了提供AI服务,需要建设规模庞大的数据中心。
国际能源署(IEA)分析资料预测,由于人工智能(AI)和虚拟货币,数据中心的电力需求将急剧攀升。到2026年,根据不同情景,预计将增至620至1050太瓦时。图片来源=IEA
View original image尤其是OpenAI的ChatGPT等生成式AI的普及,预计将进一步推高用电需求。研究结果显示,一次谷歌搜索大约需要0.3Wh电力,而在ChatGPT上每提一个问题则要消耗约2.9Wh电力。也就是说,ChatGPT的单次用电量约为谷歌搜索的10倍。IEA据此估算,如果谷歌搜索全面转向类似ChatGPT的AI模式,每年将额外需要10TWh电力。
大型信息技术企业已开始为AI引发的用电激增未雨绸缪。根据英国时事周刊《经济学人》的分析,Alphabet(谷歌母公司)、亚马逊、微软(Microsoft)今年第一季度投资了400亿美元,其中大部分集中投向用于处理AI的数据中心。这些企业为了保障自家数据中心所需的电力供应,正在竞相投资能源领域。只要属于太阳能、风能、核能、地热等“清洁能源”,种类一概不拒。
本月1日,微软与Brookfield达成协议,计划到2030年前在美国和欧洲投资总规模10.5GW的可再生能源。微软还与北美最大核电运营商Constellation Energy签订了合同,以便在无法利用太阳能、风能等可再生能源时,为数据中心提供电力。
Altman CEO已向核聚变初创公司Helion投资3.75亿美元,并在推动小型模块化反应堆(SMR)企业Oklo上市。国家层面也在展开努力。拥有60座数据中心的瑞典,去年8月公布了建设由SMR供电的数据中心的计划。
产业通商资源部计划于本月发布第11次电力供需基本规划(电基准)。由于牵涉敏感政治议题,发布时间被推迟到总选之后。我国围绕应当发展可再生能源还是核电,已争论了数年之久。与其他国家为应对AI引发的用电激增而动用一切可能手段的情形相比,我国的步调显得格外悠闲。
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