低信用个体工商户追加筛选
카카오银行9日表示，通过自行开发的“小微商户行业特化信用评价模型”，在原本因信用较低而被拒贷的个体工商户中，额外筛选出每6人中的1人并提供贷款。
自2022年末推出个体工商户贷款以来，카카오银行一直在高度化其能够多角度评估经营者经营能力的信用评价模型。此前，个体工商户的营业场所运营数据在信用评价中难以得到充分运用，原因在于一方面难以获取可用于评估经营能力的数据，另一方面各行业所需的数据类别不同，难以进行全面适用。
카카오银行将多种营业场所信息以匿名信息方式进行结合，开发出“小微商户行业特化信用评价模型”，能够有效评估金融可得性相对较低行业的经营者。该模型克服了即便经营能力出色，但由于个人信用评分较低或信用信息不足而无法获得贷款的局限。
为开发该模型，银行共利用了4400余个变量和2400万条匿名合并数据。在中小企业中央会的共济信息、营业场所销售信息等各类替代性信息基础上，还发掘并应用了适用于特定行业的指标。
在评估全部个体工商户的通用模型之上，叠加可评估各行业经营者的行业别特化模型，通过这种双重结构设计提升了区分能力。对模型性能进行分析后发现，与仅由金融信息构成的信用评价机构模型相比，其评价区分能力最高提升了30%。
继目前已应用于餐饮业经营者、服务业及特殊形态劳动从业者的特化模型之后，今后还计划新增面向电子商务（网上交易）经营者的特化模型。
카카오银行相关负责人表示：“为了帮助在资金管理方面遇到困难的个体工商户，我们将基于多元数据持续高度化模型”，并称：“我们将依托카카오银行独有的数据驱动信用评价模型，努力推动中低信用人群及小微商户的金融包容，避免个人信用评分较低或信用信息不足的人受到不利影响。”
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