全北大学举办“全北大数据技术推广”学术会议
创新融合大学项目优秀成果与人工智能等新技术交流
全北大学（校长 Yang Obong）软件工程学科（学科长 Ryu Deoksan 教授）为共享和推广此前在大数据技术交流方面取得的成果，于18日在全北大学镇守堂保禄厅举办了“全北大数据技术交流研讨会”。
19日据全北大学介绍，此次活动是大数据创新融合大学项目的一环，与全北大数据技术交流共同研究会（会长 Yoo Cheoljung 教授）共同筹办。
研讨会上，全北大学软件工程学科成员、大数据创新融合大学事业团、中央及行政机关（5处）、公共机构（15处）、学界（4处）、全北信息通信技术融合发展论坛所属企业以及全北银行等多家机构出席助阵。
全北大学作为教育部推进的“数字新技术人才培养创新融合大学项目”中参与大数据与能源新产业、航空无人机、半导体材料·零部件·设备等4个领域的高校之一，正在承担相关项目。
本次学术会议上，与会者分享了大数据相关的长期教育目标、共同课程及教育项目开发与运营等推进现状，以及基于项目式学习课程开发等业绩、微学位修读学生增加等至今取得的多项成果。
Pentasisyeteomtekeunolreoji 技术委员 Jeong Gwangyong 以“在大数据与人工智能时代，化名信息利用动向”为主题，Encored 董事 Kim Taejeong 则以“高效工作的生成式人工智能应用（feat. 知识图谱）”为主题作了演讲，分享了大数据相关新技术动向等多方面信息。
当日与会机构通过讨论等方式，就大数据技术提出了多种意见，并共同探讨发展方案。
软件工程学科教授 Yoo Cheoljung 表示：“全北大数据技术交流共同研究会自2020年成立以来，已与26家机构签署业务合作协议，每月举办大数据相关研讨会，致力于扩大基础。”
软件工程学科长 Ryu Deoksan 表示：“我们深入探讨了化名信息利用政策与方案、在生成式人工智能应用中将知识表达为知识图谱的适用程序与衔接方案等内容，这是审视最新大数据高效利用方案的良好契机。”
另一方面，数字新技术人才培养创新融合大学项目是2021年至2026年实施的“韩国版新政”新课题，旨在共同利用分散在多所大学的新技术领域教育资源。产业界、研究机构、学会及民间机构等参与其中，正以构建培养国家层面核心人才的协作体系为目标开展运营。
全北大学通过大数据创新融合大学项目，扩大了地方大学学生获取大数据相关新技术教育基础设施的机会，并正在为非参与大学学生和普通民众开发教育项目。
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