“有自闭症症状” 由AI来诊断…准确率达98.5%

Published 27 Nov.2023 15:28(KST)

可实现自闭症早期诊断的AI问世
通过DT-MRI诊断准确率达98.5%

一种能够在2至4岁时对自闭症谱系障碍（ASD）进行早期诊断的人工智能（AI）技术被开发出来，引发关注。

与报道内容无直接关联的图片。盖蒂图片银行供图

据主要外媒当地时间25日报道，美国路易斯维尔大学生命工程学系的Ayman El-Baz博士研究团队宣布，他们开发出一种通过分析大脑特殊磁共振成像（MRI）来诊断自闭症的AI技术。

研究团队公布的DT-MRI是一种利用AI感知水分子沿大脑白质通路如何移动的特殊成像技术。

自闭症谱系障碍主要是一种由大脑不恰当连接引发的疾病。研究团队表示，他们通过DT-MRI寻找可能导致自闭症的异常神经连接。

AI会在DT-MRI图像中分离出脑组织影像，并提取出显示大脑各区域之间连接水平的图像。随后再通过机器学习算法，与自闭症儿童的大脑神经模式进行比较。

研究团队以“自闭症脑影像数据”为基础，对226名24至48个月的儿童进行了DT-MRI检查。结果将其中126名自闭症儿童与100名正常儿童区分开来。所使用的AI在判断是否患有自闭症方面的准确率达到98.5%。

El-Baz博士表示：“目前诊断自闭症的方法非常主观”，“迫切需要开发一种用于自闭症早期诊断的新型客观技术”。

美国休斯敦得克萨斯儿童医院自闭症项目负责人Leandra Berry博士表示：“我支持一切有助于早期、准确诊断自闭症的诊断技术”，“但在我们真正将这一技术投入实际应用之前，必须有大量研究加以支撑”。

另一方面，根据美国疾病控制与预防中心（CDC）2023年自闭症报告，不足一半的自闭症儿童在3岁前得到诊断，而符合自闭症标准的儿童中，有30%直到8岁仍未获得正式诊断。

研究团队称，通过这一AI分析技术，最多可将心理学家的工作量减少30%。但部分科学家指出：“目前缺乏关于这项技术究竟能在多大程度上减轻工作量的数据”，“距离面向普通大众使用还为时尚早”。

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○自闭症谱系障碍的特点

1. 社会性沟通能力不足
- 在对话、情感等方面难以进行双向互动
- 非语言沟通存在困难，难以理解言外之意
- 难以建立并维持人际关系

2. 兴趣范围狭窄且具有重复性
- 出现重复性行为
- 不喜欢变化
- 兴趣狭窄、深入且强烈
- 对感官刺激过于敏感或反应迟钝

3. 不太会与人进行眼神交流
4. 别人叫名字时不太会回头回应
5. 不太会主动与他人分享自己的兴趣
6. 不太懂得通过表情进行交流
7. 兴趣范围狭窄且具有重复性
<资料：盆唐首尔大学医院>

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本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。