KakaoBank在“金融领域最大”AI国际学会上发表论文：“有望提升客服中心生产力”

by Sim NaYoung

Published 27 Nov.2023 10:07(KST)

Kakao Bank在金融领域最大规模的国际人工智能（AI）学会上发布了研究成果，内容涉及可高度化智能客服中心（AICC）的相关技术。

Kakao Bank于27日在金融领域最大国际人工智能学会——“国际金融领域人工智能大会（International Conference on AI in Finance, ICAIF）”上，介绍用于概括客户中心咨询记录的生成式AI模型。

ICAIF是金融领域规模最大的AI国际学术会议，J.P.摩根、摩根士丹利、美国银行、贝莱德等全球主要机构的管理人员和研究人员都会参与这一会议。大会围绕语言模型、风险管理、信用评价、可解释人工智能、投资、欺诈侦测等与金融领域AI相关的多种主题展开讨论。

在该学会上发布研究成果，在韩国银行中尚属首次。尤其是，在提交到该会议的约200余篇论文中，仅有位列前27%的53篇论文获得在纽约大会上进行现场口头报告的机会。Kakao Bank成功通过了这一评审。

Kakao Bank以微调（Fine-tuning）方式，自主开发了可对客户中心咨询内容进行摘要的生成式AI模型。微调技术是指在已经完成一次训练的语言模型上，追加学习特定领域数据，从而对模型进行调优，使其在目标业务领域发挥最佳性能。

该模型最大的意义在于，能够在金融领域的客户咨询场景中生成高质量的摘要文本。此前虽然已经存在对知识性内容或日常对话进行概括的模型，但在金融领域要生成准确的摘要一直较为困难。

为此，Kakao Bank以约50亿个参数规模的韩语基础语言模型为底座，重新训练了金融领域数据。要生成金融领域的客户咨询摘要文本，需要具备关于金融产品的知识、理解并把握客户提问内容并寻找解决方案的能力，以及客户应对能力等。

Kakao Bank预计，在该模型实际应用后，客服人员在概括咨询内容的过程中可以节省时间，不仅能提升工作生产率，而且无论客服人员的业务熟练程度如何，都有望实现咨询摘要质量的标准化。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。