[AI革命](75)如果美国有谷歌 韩国就有RSN
收集分析28万个域名数据
按客户需求提供定制化成果
亦致力于筛除广告性与虚假评价
谷歌凭借搜索服务掌握了海量全球数据，在数据时代崛起为强者。随着“人们在搜索时最能暴露真实内心”这一事实被广泛认知，搜索数据在趋势研究中发挥了重要作用。如果说美国有谷歌，那么韩国则有成立于2004年的RSN。
RSN是一家企业对企业服务公司，普通大众可能比较陌生，但凭借多年积累的技术实力和经验，正引领人工智能大数据分析服务。迄今为止，与RSN签订合同的海内外客户企业多达500余家，其中合作3年以上的长期客户占73%。我们所熟知的大部分企业，基本都至少使用过一次RSN的人工智能分析服务。公司自建了大型语言模型“Lucy LLM”，目前所持有的累计数据量达1800亿条，日均分析数据2200万条。去年销售额为153亿韩元，正筹备于2025年上半年进行首次公开募股（IPO）。
与其他人工智能企业相比，RSN最大的差异化优势在于能够分析非结构化大数据。通俗地说，就是不仅分析规范文本，还能分析错别字、黑话、最新流行语以及梗文化等。例如，在某在线社区中，网友们把SK Telecom称为“스크트”，把KT称为“크트”，RSN掌握着识别这类网络聊天语境含义的技术。公司从门户网站、电商平台、社交媒体等28万个域名中实时分析信息。
分析结果会根据客户需求，以信息图表的形式直观呈现，也会按周期提交报告。比如，若A啤酒企业提出“啤酒口味最新趋势分析”的需求，RSN就会按各家公司不同啤酒产品，调查“清爽”“柔和”等评价出现的频率，从而找出受欢迎的原因。若B零食企业正在构思面向MZ世代的新产品广告概念，RSN则会分析特定梗被频繁使用的情境，并将其与广告文案相结合。通过连接数据与数据，创造附加价值。
创立RSN的代表Bae Seonghwan近日在接受《亚洲经济》采访时表示：“我们实时收集线上信息，并迅速挖掘其意义，有利于进行市场分析、议题分析以及观察消费者反应。即便在同一客户企业内部，各部门的需求也不同，因此我们拥有多达900余个分析模型。”RSN最初以危机管理专业公司起步。20世纪2000年代初，网络媒体陆续创办之时，公司通过实时掌握线上报道内容，协助企业进行风险管理与应对。当时主要是帮助客户防止销售额下滑，如今则已成长为名副其实的“替客户赚钱的人工智能企业”，帮助客户进行决策并提升销售额。
技术研究所所长Park Jungho表示：“新冠疫情暴发后，来自电子商务行业的需求明显增加，从竞争产品价格到评论内容分析，范围十分广泛。疫情前，所有评论中有95%都是‘感谢快速配送’，但疫情之后，围绕产品本身的各类评论开始大量出现。”他如此介绍变化情况。
随着“数据驱动产业发展”这一事实被广泛认知，RSN也制定了应对“信息污染”的方案。Park所长称：“随着线上市场活跃，产品评论的重要性也水涨船高。我们正通过人工智能训练，尽可能过滤广告性质和虚假评论，收集纯粹且准确的评论。”要更精准地进行数据分析，就需要更高的精细度。他指出：“产品上市后最初3周内发布的评论，很大概率属于广告性质的病毒式传播。”
RSN不仅分析韩国国内数据，还覆盖英语国家、日本和中国的域名数据。公司为韩国代表性制造企业C公司的全球业务提供支持已超过10年，该企业主要生产智能手机和主要家电产品。RSN分析海外消费者的偏好与趋势，协助制定合适的营销方式和产品开发方向。
把韩国市场视为测试平台的外国企业也会向RSN发出委托。Bae代表表示：“就像K-pop、K内容一样，在韩国受欢迎的商品，在全球市场上往往也能获得良好反响。”
近期，RSN参加了迪拜美容博览会，推出了“Lucy K-Beauty Insight”解决方案，提供美容品牌口碑、热门单品趋势、消费者评论分析等服务，重点强调海外采购商能够快速、便捷地掌握在韩国美容市场上受欢迎的品牌和产品。Bae代表表示：“我们将继续推出像K-Beauty Insight平台这样，融合客户需求与创新技术的定制化新服务，并挖掘各行业成功案例，扩大全球业务版图。”
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