包含人工智能分析数据
GI Innovation于30日表示，公司将在欧洲肿瘤内科学会（ESMO）和美国肿瘤免疫治疗学会（SITC）上，就包含人工智能（AI）分析数据在内的6项主要免疫抗癌药物管线进行发布。
ESMO与SITC与美国临床肿瘤学会（ASCO）一道，被视为抗癌研究领域最受关注的全球四大肿瘤学术会议之一。ESMO将于10月20日至24日在西班牙马德里举行，SITC则将于11月1日至5日在美国圣迭戈举行。
GI Innovation将在ESMO上发布2项研究成果，在SITC上发布4项研究成果。相关研究包括免疫抗癌药物GI-101单药及与MSD的Keytruda联合治疗的中期结果（Keynote-B59），下一代免疫抗癌药物GI-102以及代谢型免疫抗癌药物GI-108的临床前结果等。
尤其是，公司计划公开利用AI机器学习方法进行的GI-101临床分析结果。GI-101通过单药及与Keytruda的联合临床试验，积累了包括抗癌活性生物标志物免疫细胞在内的大量数据。为找出在这些大数据中对抗癌活性影响最大的因素，公司采用了AI机器学习方法进行的生存分析——“随机生存森林”。通过这一方法，公司与世福兰斯医院Cha Dongwoo教授团队共同证实，GI-101给药后免疫细胞越是有效增加，无进展生存期就越显著延长。
临床开发部门主管Yoon Nari（常务）表示：“在GI-101临床中，将肿瘤大小、患者反应率等多种信息输入AI进行分析后发现，GI-101给药后与无进展生存期延长关联度最高的因素是免疫细胞的增加”，“GI-101给药后，免疫细胞增加越多，观察到的抗癌活性提升越明显。”
此外，在此次两场学会上，GI Innovation作为后续管线开发的可皮下注射免疫抗癌药物GI-102，以及处于临床前阶段管线的第四代免疫抗癌药物GI-108的临床前结果也将对外公布。
临床总括社长Jang Myeongho表示：“此次有多达6项研究被ESMO和SITC接纳为墙报发表，公司的研发成果获得了国际肿瘤学界的认可，感到非常高兴”，“鉴于全球制药企业对在较竞争对手显著降低毒性的同时，仍能提高抗癌自然杀伤（NK）细胞等的GI-101和GI-102抱有浓厚兴趣，我们将尽最大努力，力争在临床早期阶段实现技术转移。”
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