[AI革命](57)全国2万多辆Socar车辆，从洗车到维修全部由AI管理

by Lee Seungjin

Published 21 Aug.2023 07:41(KST)

很多人在进行长途旅行或出差时，都有过使用Socar的经历。Socar在全国各地（包括郁陵岛）投放了约2万台车辆，作为出行工具被广泛使用。每一秒都有大量用户在Socar平台上进行预约、用车、还车等操作，但平台几乎毫无堵塞。这得益于Socar自有的人工智能（AI）深度融入平台。

得益于AI，一名员工可管理1000辆车

Socar的愿景是“让所有人都能自由、幸福地出行”，而实现这一愿景的手段正是AI。Socar在数据业务本部内组建并运营了独立的AI专门团队。该团队不仅负责整体AI研究，还通过数据提升自研AI模型性能，执行机器学习运维（MLops）工作。

AI为Socar服务带来了极高的效率。为了向用户提供车辆，必须随时检查车辆是否存在问题。需要根据用户还车时拍摄并上传的照片，确认车辆状态以及是否停在正确位置。让员工逐一检查全国约2万台车辆，远远不现实。事实上，在2014年时，一名员工仅能管理约50辆车。

但在短短几年后，随着AI引入服务，情况发生了翻天覆地的变化。目前一名员工可以管理1000辆以上的车辆。AI通过识别客户上传的车辆照片，筛选出脏污车辆并下达洗车指令，还能覆盖到车辆事故或损坏部位的管理。AI会追踪是谁造成了事故，并一并处理维修申请。Socar预计，到2025年，一名员工将能够管理2000辆以上的车辆。

AI技术还在降低洗车、车辆维护等投入的变动成本方面发挥了作用。今年第二季度变动成本占销售额的比重为45.9%，较上一年同期的59.6%下降了13.7个百分点。过去，合作洗车公司每周按周期进行洗车，而现在由AI判断车辆是否脏污后再进行洗车，从而节省了成本。

Socar移动出行领域多模态超大规模人工智能的训练与应用过程

向AI专业企业转型

Socar计划通过提升AI技术实力，每年实现20%至30%的生产率提高。为此，公司正自主研究和开发大型语言模型（LLM），构建对话式AI。Socar计划基于平台运营中积累的数据，打造最了解Socar的AI模型。

Socar已启动替代客服中心人力的“AI Contact Center”项目，计划在年内推出。为此将采用Socar自主开发的语音识别模型STT（Speech to Text，语音转文字）。客户咨询多发生在道路或停车场等噪音较大的环境中，该语音识别模型即使在嘈杂环境下的对话，也能以较高准确率进行转换，有望对用车过程中产生的咨询进行快速而准确的响应。

Socar的AI技术实力正不断获得认可。Socar AI团队于今年5月在深度学习领域全球最高权威会议之一“ICLR 2023”的研讨会上发表了两篇研究论文。在会上，AI团队介绍了在数据资源匮乏环境下高效训练数据的案例。