“癌症患者寄来的亲笔信和诊断书，坚定消除医疗信息差距的决心”

by Lee Myeonghwan

Published 01 Aug.2023 08:26(KST)

Lee Suhyeon Teseo代表
轻松解读诊断书的“Ontol”服务

Tether代表Lee Suhyun正在首尔江南区公司大楼内接受《亚洲经济》采访。 [照片=记者Lee Myunghwan]

位于江南区的医疗人工智能（AI）初创企业Tesser总部最近收到了一个文件包。寄件人自称是癌症患者，寄来的资料里有他亲笔写下的信件、诊断书、就诊记录和医学影像。信中倾诉称，自己非常想看懂检查结果单，却完全无法理解，感到十分郁闷。Tesser向这名患者回传了利用公司“Ontol”进行分析后的结果。Tesser代表理事Lee Suhyun表示：“收到这封信后，切实感到患者间的信息鸿沟问题十分严重”，“再次意识到，必须尽可能让患者容易理解这件事有多重要”。

Tesser是一家基于医疗健康数据提供定制化AI解决方案的公司。目前正在运营一款利用AI解读患者医疗诊断书的应用“Ontol”。将医学影像转换为三维（3D）模型、方便患者观看的“Ontol 3D”也通过专用网页提供服务。

Lee代表之所以着手开发Ontol，是出于想要解决患者与医生之间“医疗鸿沟”的想法。正如给Lee代表写信的那位患者一样，患者拿到的诊断书中，大量充斥着医学专业术语和英文。当然，医护人员也经常会向每位患者详细说明诊断内容，但由于诊疗时间有限等问题，说明不够充分的情况也很多。基于这一点，他们利用AI开发了Ontol这一服务，把诊断书内容用通俗易懂的语言解释给患者。

去年上线的Ontol尽管仍处于服务初期，却已在癌症或罕见疑难病患者互助会等群体中通过口碑传播开来。只要在Ontol应用中便捷上传检查单，即便医疗知识匮乏的患者也能获得浅显易懂的说明。解析检查单时，会用到AI、文字识别以及自然语言处理等技术。从患者自行拍摄的诊断书中提取文字后，再利用AI进行分析，随后再借助自然语言处理技术，将分析结果转化为便于人理解的说明。

Ontol 应用程序。 [图片来源 Ontol 应用程序截图提供]

由于服务特性，AI对患者数据的学习尤为重要，目前也在持续通过分析患者诊断书来提升AI的分析能力。使用过Ontol的患者在应用商店留下的感谢点评，成为服务开发的动力。Lee代表表示：“最近有一位用户留下评论说‘就算花钱也想继续用的应用’，给我留下了最深的印象。”

个人信息保护同样是Tesser面临的重要课题，因为Ontol服务主要处理属于敏感个人信息的医疗数据。Tesser为此制定了相关个人信息保护指引，并要求所有使用服务的客户必须同意个人信息收集。在分析诊断书时，姓名等所有可能识别个人身份的信息都会先进行匿名化处理，再进入分析流程。在服务运营过程中，如Tesser员工需要访问医疗数据，访问时间、目的等信息都会被完整记录。Lee代表也强调称：“打造一个能够安全处理个人信息的安全环境，是最重要的议题。”

Lee代表出生于1990年，是一名MZ世代（千禧一代+Z世代）首席执行官。她自大学时期起就对提供与健康相关的服务抱有兴趣，在此过程中接触到软件开发，随后与自己主修的韩医专业无关，近5年时间里自学了编程与开发相关知识。她从小学时期就开始接触编程，因此具备基础开发知识，到了大学也没有失去兴趣。正式开始系统学习不久后，她的实力便突飞猛进，甚至能承接实际开发项目。之后她下定决心创业，于2019年与共同代表Ahn Jaeseong一起创立了Tesser。

Lee代表正着手将Ontol打造为综合医疗健康平台。目前主要提供诊断书分析服务，今后计划在应用内新增患者互相交流的社区功能。当前通过网页单独提供的Ontol 3D服务也计划整合进Ontol应用中。除医疗诊断书外，还在准备面向普通人的健康体检结果解读服务，帮助用户轻松理解体检报告。在服务步入正轨后，公司正准备面向医院等机构构建企业对企业（Business to Business）盈利模式。本月初，公司还从Bluepoint Partners获得了种子轮投资。公司以最快在今年年底至明年年初启动下一轮融资洽谈为目标。