Finders AI推出全无人商店“Super Swift”
无需扫码识别商品准确率达99%
“走访全球无人商店学习…以韩国版Amazon Go为目标”
上月26日，在首尔瑞草区开业的无人商店“Super Swift”。记者挑了几瓶饮料，站到自助终端前。还没用条码扫描器扫描，已购买商品清单和结算金额就自动弹出。刚才因为手不够用暂时放进包里的零食也没有被漏掉。对顾客挑选商品的自动识别准确率达99%。这一切仅靠摄像头、传感器和人工智能（AI）就能实现。借此，人工智能初创公司Finders AI将从门店运营到库存管理、结算的全流程全部实现自动化。
不再依赖“自觉付款”，改用视觉AI
Super Swift有三样东西是“没有”的。首先当然没有收银员。用来替代收银员“眼睛”的昂贵3D摄像头和激光雷达（LiDAR）也没有。只用2D摄像头拍摄，对画面中捕捉不到的三维动作则由视觉AI进行预测。视觉AI是一种像人类用眼睛看、再由大脑判断那样，通过摄像头“看见并判断”的人工智能。在此基础上，再叠加感知货架重量变化的传感器信息。与摄像头结合的AI提高了识别准确率，性能优于同等数量的激光雷达。在30~60平方米规模的便利店中导入这一整套解决方案，建设成本不到2亿韩元。与美国亚马逊的“Amazon Go”等全球无人商店相比，成本仅为其三分之一。即便考虑到以今年最低工资标准24小时运营一家便利店，仅人工成本一年就约1亿韩元，这一方案的成本效益依然十分突出。
第三，不需要自助终端或智能自动售货机等自助结账方式。自助结账要求消费者自行扫描商品条码才能进入支付环节，因此在很大程度上“依赖自觉”。换句话说，随时存在被盗风险。一旦出现结算错误，也难以及时应对。这正是常见的“部分自动化”无人商店店主往往要在附近常驻、亲自管理门店的原因。Finders AI首席执行官Ham Myeongwon表示：“依赖监控摄像头的部分自动化方式，成本节约效果十分有限”，“大多数店主都在运营几家仅能留下微薄利润的门店，一整天盯着监控的现实令人无奈。”相反，AI一旦检测到异常情况，就会立即发送提醒。库存情况也会实时告知。既减轻了店主的成本负担，又最大化提升了消费者的便利性。
为了实现这样的门店，Ham代表走访了全球各地的无人商店。他跑遍了美国各地几十家Amazon Go门店。还在英国、法国、波兰等欧洲5个国家的门店调查市场反应时，多次被赶出店外。在吸收海外门店优点、剔除其弊端的过程中，他用3年时间完善了商业模式。Ham代表强调说：“为了学习技术变革，我甚至每年都会去同一家门店”，“最终得出的结论是，必须打造一家不仅便利，而且在成本对比上效率极高的门店。”
顾客流失率接近0%……瞄准便利店和药妆店
运营一个月以来，Super Swift收获了积极反响。每天有100~200组顾客到访，而走到门口又掉头离开的仅有2组。CU、GS25、7-Eleven、Emart24等四大便利店企业也都前来考察。公司计划在今年年底与一家大型流通企业合作开设联合门店。
以全国6万家便利店为起点，逐步扩大无人门店的版图，是其目标所在。公司正瞄准咖啡馆、药妆店、企业食堂等场景。与韩国流通环境相似的日本便利店也在其开拓计划之列。Ham代表表示：“随着劳动人口减少，10年后恐怕很难再招到便利店兼职”，“与其说是为了节省人工成本，不如说除了无人化别无他法。”
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中长期来看，公司打算重点发力客户数据分析。通过分析顾客在店内的行走动线、对哪些商品更感兴趣等行为数据，用于优化商品陈列和制定营销策略。Ham代表表示：“迄今为止，制造商一直只依赖销售数据”，“今后我们会精确到更换饮料瓶盖设计后，消费者会多看多少眼，从而分析其效果。”
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