类人学习的多模态AI
支持按用途与预算定制化设计
在多种应用场景中支持Exaone 2.0
“人工智能(AI)会取代人类劳动吗?”
当输入这样的提问后,AI在5秒内给出了两页多的回答。从自动化角度看,AI在一定程度上可以替代人类劳动力,但更大的作用是帮助提升人类所拥有的独特能力——它给出了这样的流畅回答。在短短几秒内,不仅给出专业知识,还一并说明了论据。
LG AI研究院19日在首尔江西区麻谷LG科学园融合大厅举办“LG AI脱口秀音乐会2023”,并现场演示了超大规模多模态(Multimodal)AI“EXAONE 2.0”。多模态AI指的是以与人类感知事物的多种方式相同的方式进行学习的AI。如果说像ChatGPT这样的生成式AI主要聚焦语言,那么多模态AI则可以接收文本之外的图像、语音等多种输入方式并进行思考。
19日,在首尔江西区麻谷LG科学园举行的“LG AI 讲座音乐会 2023”上,LG AI 研究院院长 Bae Gyeonghun 公开发布超大规模多模态 AI “EXAONE 2.0”。照片=记者 Kim Hyunmin 提供
View original imageLG AI研究院当天依次演示了由“Universe”“Discovery”“Atelier”等三大平台构成的EXAONE 2.0。EXAONE Universe是生成式AI,为面向专家的对话型平台。EXAONE Discovery是可用于化学和生物等领域的知识探索平台。EXAONE Atelier则是用于将图像用语言表达、再把语言可视化为图像的多模态AI平台。
利用EXAONE Discovery,可以快速评估如何应用所需的电池新材料。据介绍,相关工作原本需要40个月,通过EXAONE Discovery可缩短至5个月。EXAONE Atelier方面,只需输入一张产品图片和“为产品广告生成营销文案”这一内容,系统就能立刻给出多条由三四句话组成的广告文案。
EXAONE第一版公开是在2021年12月。此后,LG AI研究院持续进行研究开发(R&D)。其目标是让国内外合作伙伴通过EXAONE在各个领域使用到专业化的专家级AI。在这一过程中,研究院让EXAONE 2.0学习了约4500万件专利、论文等专业文献以及3.5亿张图片。通过将学习数据量在原有模型基础上增加4倍以上,提升了性能。同时,还支持根据用途、使用场景和预算进行定制化设计,这也是一大特点。
鉴于专业知识数据主要以英语为主,研究院将EXAONE 2.0开发为能够同时理解并用韩语和英语作答的双语模型。为解决构建成本过高的问题,研究院致力于对大规模语言模型(LLM)和多模态模型进行轻量化和优化。其结果是,在保持同等性能的情况下,大规模语言模型的推理处理时间缩短了25%,内存占用减少了70%。由此整体成本约降低78%。多模态模型的内存占用虽较原有模型增加一倍,但推理处理时间缩短了83%,从而节省约66%的成本。
19日,在首尔江西区麻谷LG Science Park举行的“LG AI Talk Concert 2023”上,LG AI研究院院长 Bae Gyeonghun 公开发布了超大规模多模态人工智能“EXAONE 2.0”。照片=记者 金贤敏 提供
View original imageLG AI研究院将自31日起,率先向LG集团内部AI研究人员及合作高校开放EXAONE Universe。9月将面向在LG从事AI研究和学习的员工正式提供服务。今后还计划推出化学、生物、制药等专业领域的细分服务。面向集团内从事化学、生物领域的研究人员,将在第四季度启动EXAONE Discovery服务,通过这一平台推动与新材料、新物质、新药相关的研究开发创新。在此之前,第三季度将向集团内外部专业设计师提供EXAONE Atelier服务。
LG AI研究院院长Baek Gyeonghun表示:“LG是国内唯一一家同时将双语模型和双向多模态模型实现商业化的企业,今后将发展成为一家创造有别于其他生成式AI的差异化客户价值的AI公司。”自2018年Koo Kwangmo就任LG代表以来,LG一直将AI作为未来增长动力重点培育。2020年,LG成立了LG AI研究院,作为集团AI研究智库。
另一方面,LG方面将LG电子的AI联络中心(AICC)作为EXAONE的代表性应用案例进行介绍。AICC会对客户与咨询人员的对话内容进行实时分析并加以总结。当咨询人员与客户交谈时,AI会生成与咨询内容高度匹配的回答或内容,并显示在显示器上。咨询结束后,系统会将内容用一句话概括并保存,以便在此后售后服务中实现快速处理。
LG AI研究院计划将在试运行中的AICC于下半年转为正式服务。明年还将把AICC应用于英语国家的客户服务。虽然客户并不知情,但AI已经开始对人类生活产生影响。
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