Huron退行性脑疾病定量分析AI解决方案发表于SCIE学术期刊

by Oh Yukyo

Published 28 Jun.2023 09:15(KST)

脑PET影像定量分析AI解决方案
Heuron Brain PET准确性获验证
论文发表于《Scientific Reports》

医疗人工智能（AI）解决方案企业Heuron 28日表示，用于退行性脑疾病诊断的正电子发射断层扫描（PET）定量分析AI解决方案“Heuron Brain PET”已刊登在科学引文索引扩展版（SCIE）级国际学术期刊《Scientific Reports》上。脑PET检查是核医学检查方法之一。脑PET影像主要依靠肉眼判读，但根据阅片者的熟练程度不同，判读结果可能存在差异，且在部分病例中，单靠肉眼判读会出现难以判断的情况，这是其缺点之一。

Heuron Brain PET是利用AI，将能够观察脑功能变化的PET与反映脑解剖学状态的磁共振成像（MRI）进行融合的解决方案。该系统将脑区细分为105个区域，自动对各区域PET示踪剂的标准摄取值比率（SUVR）及体积值进行定量化并提供。本研究由Heuron与亚洲大学医院核医学科教授Ahn Youngsil合作完成。研究团队利用接受脑PET检查的408名患者数据，对核医学领域广泛使用的定量化产品PMOD与Heuron Brain PET的定量化数值进行了比较。

研究结果显示，在评估脑PET中的淀粉样蛋白沉积方面，两种产品的性能在统计学上无显著差异。Heuron Brain PET在判断是否存在淀粉样蛋白沉积时，敏感度为96.69%，特异度为95.55%，表现出良好的诊断性能。PMOD的分析时间约为10分钟左右，而Heuron Brain PET仅需3至5分钟，分析速度提高了两倍以上。上述结果表明，Heuron Brain PET能够更便捷地提供PET的定量化数值，从而最大限度减少因阅片医师熟练度差异所导致的结果差异。