国立釜庆大学智能医疗保健学部医工学专业学生Kim Daehoon在2023年大韩声学学会春季学术论文发表大会上获得优秀发表奖。


Kim Daehoon学生近日在济州Booyoung Hotel & Resort举行的本次学会上,发表了题为“利用超声信号和卷积神经网络进行赤潮探测的自动监测系统”的研究成果,获得了优异评价。


赤潮是由于浮游生物的大量繁殖导致海水颜色变成红色的现象,在全球沿海地区引发鱼类集体死亡等问题,对海洋生态系统造成巨大负面影响。


为将此类损失降至最低,有必要构建赤潮监测系统。现有的赤潮监测系统存在准确度低、得出结果耗时长等局限。


为解决这些问题,Kim Daehoon学生提出了利用超声和卷积神经网络的高精度实时自动赤潮监测系统。

釜庆大学医工学专业学生 Kim Daehoon。

釜庆大学医工学专业学生 Kim Daehoon。

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指导教授Lim Hae-gyun表示:“这是一个很好的案例,表明即使在本科阶段挑战性地开展的研究也能取得有意义的成果”,并称“期待在硕士阶段进一步发展这一研究,为赤潮探测技术作出有意义的贡献”。


在本次2023年大韩声学学会春季学术论文发表大会上,包括“超声·医学声学”、“水下声学”等16个领域在内,共发表了150余个研究课题。





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