[科技谈]错过英伟达也没关系…还有“Marvell”

by Lim Juhyeong

Published 03 Jun.2023 07:30(KST)

Updated 03 Jun.2023 08:36(KST)

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AI又一难题“数据通信”获解
Marvell DPU崛起为数据中心“第三颗芯片”
所有竞争企业均被NVIDIA和AMD收购

美国华尔街将“Marvell Technology”点名为乘上人工智能（AI）热潮的另一只半导体受益股。虽然目前生产作为AI加速核心半导体——图形处理器（GPU）的英伟达最受关注，但错过英伟达的投资者可以把Marvell视作替代标的。

Marvell同样是一家类似英伟达的半导体设计企业。不过，这家公司并不生产中央处理器（CPU）或GPU等产品，而是制造安装在数据中心、用于保证无数半导体之间数据传输顺畅的芯片，这一点构成了重要差异。正是这种差异，使Marvell成为另一只“AI受益股”。

既不是CPU也不是GPU……凭借“DPU”搭上AI景气末班车的Marvell

Marvell 的数据处理单元（DPU）是数据中心运行和人工智能（AI）计算的核心半导体。Marvell 提供

在纳斯达克上市的Marvell股价仅在上个月就上涨逾61%，创下自2001年以来最高月度涨幅。该公司于上月26日（当地时间）公布的业绩也高于市场预期。

在业绩发布后的电话会议上，Marvell首席执行官（CEO）Matthew Murphy表示：“今年AI相关营收将达到2亿美元，明年将增至4亿美元以上，实现翻倍增长”，“到2025财年将再次实现翻倍”。

Marvell是一家创立于1995年的美国半导体企业，主营领域为数据存储、通信以及系统级芯片（SoC）设计。该公司生产的半导体在数据中心中发挥着核心作用，包括固态硬盘（SSD）或机械硬盘（HDD）的控制器、处理各芯片之间数据通信的芯片等。

其中，“芯片间通信”在AI处理领域同样极为重要。通常在GPU对AI模型进行加速运算时，需要庞大的数据存储空间来容纳体量巨大的模型，这一任务由各类存储芯片承担。因此，只有尽可能提高存储芯片与GPU之间的数据通信速度和效率，AI系统才能顺畅运行。

Marvell生产的正是承担这一角色的数据处理单元（DPU），并向数据中心供货。这种芯片不仅能保证数据处理顺畅，还能分担作为数据中心“引擎”的中央处理器（CPU）的负荷，从而降低整个服务器的电力消耗。考虑到当前AI和数据中心的高耗电问题引发各国对环境污染的担忧，这类芯片的作用堪比GPU和CPU，同样至关重要。

曾在2010年代风光一时的数据中心解决方案“三巨头”中幸存的最后一家公司

Marvell Technology美国总部。[图片由Marvell提供]

生产此类DPU的并非只有Marvell。事实上，当Marvell作为数据中心存储与通信解决方案企业崛起之时，已经有多家可与之抗衡的竞争对手。其中代表性公司包括Mellanox和Xilinx。

这三家公司曾在数据中心市场爆发式增长的2010年代被视为代表性成长企业，但如今只剩Marvell独立存在。这同样源于大型科技公司迅速通过并购提前押注AI半导体中心潜力的结果。Mellanox已于2020年以70亿美元（约合9万亿韩元）出售给英伟达，Xilinx则以高达490亿美元（约合64万亿韩元）的价格并入AMD，成为其子公司。

此后，英伟达充分利用Mellanox的技术实力，自主开发出DPU以及GPU与存储芯片的连接解决方案，目前已稳坐AI半导体市场的绝对龙头。AMD也通过与Xilinx的协同合作，正准备在数据中心领域大展拳脚。

不过，这两家公司本身在AI热潮之前就已是巨头企业，业务领域多元化。如今能够被评价为“纯粹的数据通信解决方案”企业的，只剩Marvell一家。