识别率达99.9%
一台读卡器可管理5万人
ESOne推出了更快速、更精准的可进行本人认证的人脸识别技术。在将识别速度缩短为原来的二分之一的同时,单台设备可管理人数扩大了16倍。
ESOne表示,已将人工智能(AI)技术应用于现有读卡器,提升其识别速度和准确度等性能,并于3日推出“人脸识别读卡器2.0”。此次推出的“人脸识别读卡器2.0”将识别耗时从1秒缩短至0.6秒。通过改进AI算法,将识别时间压缩到原来的二分之一水平,同时提高了识别准确度。
如果只注重识别速度,就会提高人脸误识别的概率,引发安保漏洞的担忧;如果只追求准确度,在大量人员集中进出的时段则可能导致出入口拥堵。ESOne将内置于读卡器中的摄像头人脸识别距离从1米延长至1.3米,使其可以从更远距离识别人脸,从而预先确保判读时间。这意味着,即便是在上下班高峰期的大型写字楼或工厂等大量人员蜂拥而至的场景中,也无需刻意将脸凑近人脸识别读卡器,或为了配合识别而特意放慢脚步。
此外,传统人脸识别读卡器采用的是提取并比对部分面部特征进行认证的AI算法,而本次产品采用的算法可提取约为以往2倍的特征量后再进行比对,从而提升了识别准确度。这一算法在韩国互联网振兴院(KISA)的测试中,人脸识别准确率达到99.9%。
人脸识别读卡器2.0在单台设备可管理的出入人员数量方面,也较以往读卡器提升了16倍。2018年推出的1.0产品,受限于设备规格及早期深度学习技术所应用的AI算法,仅能管理3000人的出入。本次产品通过升级设备规格并改进深度学习技术,将单台设备可管理人数扩大至5万人。
可安装环境也从室内扩展到了室外。以往的读卡器在昏暗环境中难以进行人脸识别,且一旦灰尘或水渗入设备就有可能导致故障,因此无法安装在室外。人脸识别读卡器2.0在红外摄像头基础上增加了普通摄像头,即使在室外的暗光环境下也能进行人脸识别。同时,其结构设计可阻止液体或异物进入设备,即便在粉尘和扬尘较多的建筑工地等场所,也能无须担心设备故障而放心使用。但在强烈阳光直射或逆光环境下,人脸识别可能会受到影响,因此在室外安装时应尽量避开直射阳光,选择有遮挡物等位置。
ESOne相关负责人表示:“在口罩强制佩戴措施正逐步解除的背景下,对人脸识别读卡器等非接触式解决方案的需求预计将进一步提升。我们将加快开发相关解决方案,不仅保障安全,也为用户提供更大的便利。”
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