让电梯停运事故减半的背后力量：大数据与人工智能

by Choi Daeyul

Published 27 Feb.2023 09:41(KST)

现代电梯公司27日表示，已近日完成韩国产业技术评价管理院国策课题“为提高电梯可用时间的运营·管理服务技术开发”。

该项目旨在通过缩短因电梯故障导致的停运时间，减轻乘客不便并提升产业竞争力。公司称，应用相关技术后，可将因电梯停机故障造成的中断次数减少43%。

图片由现代电梯提供

以往的电梯维保主要是围绕故障发生后的事后响应时间压缩来优化。本次研究则着眼于感知技术以及大数据、人工智能（AI）预测技术的发展，认为可以在故障发生前进行感知，从而实现事前应对，因此得以推进。

研究一方面开发了部件寿命测算模型，同时还开发了故障探测与分类服务、故障前探测预警服务、电梯专用物联网（IoT）网关等。客户可以掌握最优的部件更换周期，并在检测到异常信号时提前制定应对方案。服务工程师在接到故障报修的同时，即可获取现场存在何种问题的信息，从而缩短维修时间。

本次研究由该公司牵头，自2020年2月起至去年年底为止，历时33个月进行。仁荷大学、中央大学、韩国机械研究院、韩国电梯安全管理公团、ERC株式会社等共同参与。

现代电梯公司表示：“在全国47个现场、共1010台电梯上应用该技术并运行1年后进行分析发现，停机故障发生次数减少了43%”，并称“计划于今年6月导入应用此次成果的服务”。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。