基于图像的AI商品推荐将于一季度上线
自研AI分析1000万件商品数据

[亚洲经济 Park Hyeongsu 记者] 数字平台解决方案企业 Platiere 表示,其人工智能(AI)营销科技解决方案“GROOBEE”将于今年一季度推出利用AI的图像式商品推荐服务,并于7日对外公布。


GROOBEE为了帮助电商平台提供最佳购物体验,持续推进推荐算法的高度化。公司计划通过新服务,基于客户偏好的个性化商品推荐,提供更加精细且差异化的购物体验。


图像式商品推荐服务以商品图片分析数据为基础,计算购物网站中已登记全部商品之间的相似度,从而向客户推荐与其心仪商品相似的商品。系统利用商品分类、颜色、形状等多种属性筛选相似商品。例如,当客户浏览蓝色翻领短袖衬衫时,会向其推荐设计相近的衬衫。预计该服务将在以商品风格为核心开展推荐的时尚品牌中得到积极应用。


Platiere开发的图像式商品推荐的优势在于,仅凭商品图片就能进行学习并实现精准推荐。以往利用客户购买数据或偏好数据的协同过滤型AI商品推荐,由于对新品数据不足,往往难以做出准确推荐。为改善这一局限,GROOBEE被开发成可对当日新增商品立即进行学习并纳入推荐。


GROOBEE通过自建AI系统,利用基于深度学习的图像分析算法,对约1000万件以上商品数据进行分析,准确把握客户感兴趣商品的图像特征。目前已在新韩卡、K Car、FILA等高流量网站稳定提供AI商品推荐服务。


Platiere GROOBEE事业部长 Yoo Minsu 表示:“以利用AI的图像式商品推荐服务为起点,我们有望提供更加高度化的推荐服务”,“GROOBEE将持续开发客户最需要的技术,引领整个行业。”



除利用AI的图像式商品推荐外,GROOBEE还提供结合客户网站特性量身定制的个性化商品推荐服务。此外,公司在去年9月就个性化商品推荐相关的商品推荐装置、方法及记录介质取得了专利权等,持续推进商品推荐算法的高度化。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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