“AI智能工厂”纷纷亮相：能挑好白菜，还能推荐化妆品

Published 07 Feb.2023 10:26(KST)

AI处理更快更精准工作效率提升
预计年均增长10.5%

[亚洲经济韩升곤 记者] 食品行业正引入多种人工智能（AI）系统。原因在于，学习了食品制造工序的AI能够比原来由人工完成的工作处理得更快、更准确，从而大幅提升作业效率。

生产并销售韩餐品牌“bibigo”包装泡菜的CJ第一制糖，近期实现了泡菜用大白菜等级筛选的自动化。AI通过学习各个等级的大量白菜叶照片，在扫描白菜后对其等级进行分类。白菜等级分类的准确率在去年已超过88.3%。由于由AI执行作业，不会出现失误，也不存在人工挑选时可能发生的个人差异，大白菜的品质状态得以保持稳定。

销售金枪鱼罐头的东远F&B自去年起开始利用AI来识别金枪鱼骨头和异物。据东远F&B介绍，在原先承担这一角色的X射线设备上，搭载了学习了超过20万张金枪鱼骨头图像的AI。与仅使用X射线设备相比，检出效果提升了6倍以上。从去年起，AI还通过判别金枪鱼尾部切面颜色和花纹，将金枪鱼等级分为A、B、C，并负责远洋渔船金枪鱼群移动路径的探测和预测。

图片由联合通讯社提供

化妆品行业也在导入AI。爱茉莉太平洋本月1日推出的“Bespoke Essence（定制精华）”，由顾客使用智能手机摄像头拍摄面部照片并回答相关问题后，学习了逾100万条皮肤数据的AI会对皱纹、毛孔等皮肤状态进行分析，为个人定制专属精华。此外，化妆品ODM（原始设计制造）企业科丝美诗也开发了利用AI测量化妆品使用感受的技术，计划应用于新产品。

与此同时，客户应对以及基于此的数据分析也由AI来处理。去年6月，Pulmuone导入了“VOC·评论分析系统”。该系统分析线上购物商城和社交媒体等平台上发布的客户评论，以及提交至客服中心的投诉，对产品评价数据进行汇总和分析。借助快速而准确的客户反馈分析，有助于商品改进和产品开发。