[记者手记]如何避免被ChatGPT“骗”

[亚洲经济 记者 Choi Yuri] 在文学课上学习诗歌创作的学生写了一首诗。这首诗的著作权究竟属于教授创作的老师，还是属于学生？理所当然属于学生。然而，一旦将这一情形套用到人工智能（AI）身上，问题就不再那么理所当然了。

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微软（Microsoft，MS）子公司 GitHub 与 ChatGPT 开发公司 OpenAI 联合推出的“GitHub Copilot”就是一个典型案例。GitHub Copilot 是一款用于生成程序代码的人工智能工具。它通过学习开发者们共享的开源代码来编写新代码，也就是向人类学习之后再产出只属于 AI 自身的创作成果。部分开源开发者以“AI非法复制了自己的代码”为由，发起了集体诉讼。微软则提交意见书，称 AI 并未对开发者造成任何损害，请求法院驳回诉讼。

能否向 AI 追究著作权责任，并不是一个简单的问题，其中交织着各种争议。“能否将 AI 生成的结果视为创作物”、“是否应该承认 AI 为创作付出的努力与痛苦”是讨论的起点，进而延伸出“当 AI 生成的创作物出现问题时，能否向 AI 本身追责”、“如果不能，那应由谁来承担责任”等一系列问题。

以 ChatGPT 为代表的人工智能，其性能正以惊人的速度发展，但围绕 AI 的法律与伦理争论却远远跟不上。这些尚未得出结论的争议，以截然不同的面貌不断浮现。美国线上媒体 BuzzFeed 决定将 ChatGPT 运用于内容开发，股价随之暴涨；相反，IT 专业媒体 CNET 因其由 AI 撰写的报道存在大量抄袭与事实错误而将相关文章全部撤下。TikTok 收购了能够根据视频自动作曲的 AI 初创公司 Jukedeck，创作了逾一百万首乐曲；而谷歌则在开发出类似 AI 的情况下，仅因“存在1%的抄袭可能性”就决定不予公开。

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ChatGPT 就像一支已经离弦的箭。短短两个月间便掀起巨大热潮，同时激起了期待与恐惧。若不希望这支箭最终指向我们自身，就必须回答 AI 抛出的种种问题。当向 ChatGPT 询问“当 AI 生成的创作物出现问题时，能否向 AI 本身追责”时，它回答称：“这一点可能存在争议，但 AI 不同于人类，并不会自行作出决策或怀有意图”，并表示“我认为无法向 AI 追究责任”。或许，我们不仅要学习如何利用 AI，也必须学习如何避免被 AI 所“欺骗”。

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