【亚洲经济 记者 Lee Minji】Befflysoft 17日表示，已成功完成由科学技术信息通信部主管、韩国智能信息社会振兴院（NIA）推进的“2022年人工智能学习用数据构建项目——钓鱼性新闻检测数据”。
该项目旨在解决钓鱼性新闻所引发的社会问题，并获取高质量的人工智能学习用数据，以恢复新闻业的信任度。
Befflysoft将新闻分为▲标题与正文不一致的文章 ▲正文领域缺乏一致性的文章 ▲用于模型训练的非钓鱼性文章等类别，共构建了72万条数据，并完成了2个可执行检测的人工智能语言模型的开发。该模型计划于2023年上半年在韩国智能信息社会振兴院的AI Hub上公开。
Befflysoft相关负责人表示：“通过本次项目，我们完成了国内最大规模的新闻分类、检测数据以及最高水平的人工智能语言模型开发”，“期待在门户网站和媒体平台运营商、新闻相关审议机构等处得到有效应用，从而为媒体产业发展作出贡献”。
Befflysoft迄今为止一直在自主开发的“WIGO AI平台”上，持续强化拼写检查、新闻自动分类、新闻摘要等面向媒体领域的人工智能语言模型，并通过扩大向自有服务及媒体网络的供应，不断提升媒体服务的满意度。
同时，提供如 iSurfer、Roxeus 等面向媒体的专业服务平台的 Befflysoft表示，将以20年来积累的媒体大数据和自然语言处理等语言人工智能技术为基础，把能力集中于向全球媒体订阅平台扩展。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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