由于人工智能(AI)使用激增以及基础设施竞争加剧,现有电网暴露出局限性,科技巨头开始着手建设太空数据中心。

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综合15日外媒报道,谷歌正与SpaceX就太空数据中心相关合作进行讨论,内容涉及在太空建设AI数据中心的谷歌“SunCatcher项目”所需卫星发射事宜。


SunCatcher项目是利用太阳能驱动的卫星搭载谷歌的张量处理单元(TPU),在轨道上构建AI云的研究计划。谷歌计划在2027年前后与卫星制造企业Planet Labs共同发射初期原型卫星。


Meta最近也与初创企业Overview Energy签约,决定从其太空基太阳能基础设施获取电力。Overview Energy正在开发一种在太空收集太阳能并传输至地面设施、从而实现全天24小时持续发电的基础设施。根据本次协议,Meta将最多可使用Overview基础设施中1吉瓦的电力容量。Anthropic则与SpaceX达成协议,使用其Colossus 1设施的算力,对开发吉瓦级规模的太空AI数据中心表现出兴趣。


太空数据中心是在近地轨道上发射多颗搭载处理器、存储器等计算硬件的卫星组成的系统。它并非单一的超大型设施,而是为分担工作负载而对卫星进行分层的模块化系统。通过太阳能可以持续供电,并且可在太空中直接处理数据,从而减少数据瓶颈,这是其优势所在。

Elon Musk称“在太空运行AI成本最低” vs Matt Garman称“缺乏经济性”

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围绕太空数据中心,业界看法存在温差。SpaceX正向投资者强调,太空数据中心将在数年内成为人工智能计算的最佳场所。特斯拉首席执行官Elon Musk声称,“运行AI成本最低的地方将是太空”。太空技术企业Starcloud首席执行官Philip Johnston表示,其公司的AI卫星正在轨道上执行推理任务并创造收益。他还预计,从客户服务语音坐席到ChatGPT查询等AI推理工作都将由太空来处理。


但也有人认为太空数据中心难以现实落地。考虑到卫星制造和发射成本,地面数据中心在经济性方面更具优势。Amazon Web Services(亚马逊云服务)首席执行官Matt Garman表示:“目前还没有足够的火箭能发射一百万颗卫星,这一目标还相当遥远”,“将载荷送入太空的成本极其高昂,缺乏经济性”。

要让太空数据中心成真…先解决成本与太空辐射问题

有观点指出,要让太空数据中心成为现实,成本必须进一步下降。太空工程师Andrew McCalip预计,建设一座1吉瓦规模的太空数据中心需要424亿美元,相当于地面数据中心成本的3倍。McCalip解释称,“需要在多个领域推进技术开发、资本投入以及零部件供应链方面的努力”。


谷歌分析认为,进入轨道的成本必须降至每公斤200美元。目前每公斤约3400至3600美元的发射成本需要降低约18倍。



开发用于冷却数据中心电子设备的技术也被视为今后的课题之一。太空辐射可能导致芯片故障或数据损坏,出现所谓“位翻转错误”。在真空状态的太空中,需要能够冷却AI芯片散发热量的技术。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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