[Why&Next]每秒运算400万亿次追赶特斯拉FSD的“Atria AI”

by Oh Hyungil

Published 15 May.2026 11:07(KST)

下半年在光州启动自动驾驶示范
依靠摄像头和雷达完成道路感知、判断与控制
以高效率为先，为追赶特斯拉打下基础

现代汽车集团的自动驾驶技术即将在真实道路上进入全面验证阶段。

现代汽车集团旗下自动驾驶解决方案开发企业FortyTwo Dot开发的下一代自动驾驶系统“Atria AI（人工智能）”将通过下半年在光州广域市开展的示范项目，积累大规模行驶数据。

国土交通部、光州广域市、现代汽车集团等机构13日在光州金大中会议中心举行“韩国自动驾驶团队业务协约签署仪式”，并正式宣布团队成立。国土交通部供图

在追赶全球自动驾驶领军企业特斯拉高效技术的同时，其战略目标是实现超越特斯拉的完全无人自动驾驶（4级）。外界关注其在多大程度上接近以摄像头为基础的特斯拉式自动驾驶，又准备了哪些差异化战略。

现代汽车将在光州广域市启动自动驾驶示范项目。本次示范中投放的200辆自动驾驶车辆将搭载FortyTwo Dot的自动驾驶核心解决方案“Atria AI”。Atria AI最大特点就是极致的效率。

它大胆摒弃了传统自动驾驶解决方案中必不可少的高精地图（HD地图）和超精密全球定位系统等价格昂贵且维护复杂的设备。取而代之的是，仅依靠“8个摄像头和1个前向雷达”来感知道路状况，就像人类用眼睛观察后驾驶一样。

同时，采用了将从视觉感知到判断、控制的全过程统一交由单一人工智能模型处理的“端到端（E2E）”方式，这与特斯拉的路线相同。

为实现对信息的实时处理，车辆上搭载了每秒可进行400万亿次运算的“400 TOPS级NPU（神经网络处理器）”。它像人脑一样，对摄像头和传感器采集的信息进行高速分析，并负责控制车辆的运动。

硬件结构也与特斯拉方式相似。FortyTwo Dot将整车划分为多个区域，各区域先行处理本区数据，再汇总至中央计算机（HPVC）的“区域架构（Zonal Architecture）”方案。通过按区域分散处理，而非一次性处理整车数据，从而提升效率。借此，分布在车辆各处的控制器数量较以往减少了66%。

特斯拉Cybertruck采用的48伏高压系统和超高速通信网络（千兆以太网）技术也被引入。通过简化复杂的线束结构，既降低了车重和制造成本，又提高了供电稳定性。

有观点指出，在没有激光雷达和高精地图、主要依靠摄像头运行的E2E方式下，在雨天、夜间以及难以预判的突发状况中，难以做到绝对安全。此外，作为后来者，相较特斯拉在绝对行驶数据积累量上的不足，也是必须克服的课题。

FortyTwo Dot正利用与现代汽车共同运营的数据采集车辆（Data Fleet）以及配备2000多个高性能图形处理器（GPU）的超级计算机，对自动驾驶人工智能进行训练。通过大规模收集真实道路行驶数据，提升车辆自主判断能力。

特斯拉的FSD（完全自动驾驶辅助系统）仍处于驾驶员必须持续注视前方的2级以上水平。相比之下，FortyTwo Dot的目标是实现无需驾驶员、车辆可自行行驶的完全无人“4级”机器人出租车。

在现代汽车先进汽车平台（AVP）本部市政厅会议上发表演讲的Fortytwo Dot首席执行官Park Minu。现代汽车供图

FortyTwo Dot今后还计划引入VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-行动）模型。其方向是让人工智能不仅“看见”道路，还能够理解情境，自主判断并采取行动。

本次光州示范项目中，将投入200辆与现代汽车出行平台“Shucle”联动的Ioniq 5机器人出租车。业界认为，此次示范既是检验FortyTwo Dot技术成熟度的机会，也将成为验证其能否追赶特斯拉的试金石。

自动驾驶行业一位相关人士表示：“目前在以摄像头为基础的端到端（E2E）技术方面，特斯拉走在最前面。必须先迅速追上这一路线，再通过VLA等更高阶技术实现差异化，才能形成竞争力。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。