Polaris集团旗下制造子公司将作为基于物理人工智能的智能制造创新核心测试平台登场。集团计划同时利用化学、汽车零部件、生物等不同产业现场验证人形机器人解决方案，加快构建集团层面的人工智能生态系统。
Polaris集团8日表示，将以与全球人形机器人企业优必选机器人（UBTECH Robotics）的合作为基础，在制造子公司Polaris Uno、Polaris Sewon、Polaris AI Pharma的生产现场正式启动物理人工智能（Physical AI）解决方案实证工作。
公司方面说明称，本次项目不仅仅是简单导入机器人，更意味着集团整体人工智能价值链的延伸。集团构想以Polaris Office的软件实力为基础，将其与实际制造现场相连接，构建“Polaris式人工智能生态系统”。
公司表示，这一战略类似于微软在投资OpenAI后，从传统文档软件企业转型为全球人工智能企业的案例，以及谷歌、现代汽车、波士顿动力通过将软件、汽车制造与机器人硬件相结合来构建物理人工智能生态系统的方式。
物理人工智能的核心在于，它是基于实际产业现场积累的数据不断高度化的。能否在真实制造环境中对温度变化、设备故障、作业人员动线、各工序变量等多样数据进行精细采集，将直接决定人工智能机器人的完成度。Polaris集团制造子公司将承担提供这些真实环境数据的角色。
各子公司的分工也根据各自产业特性进行了具体化。以高分子材料合成为主力业务的Polaris Uno，将依托高温处理和大量有机化合物操作的化学工艺，验证面向工业安全管理的物理人工智能。
汽车零部件专业企业Polaris Sewon负责验证专注于复杂物流流转和精密装配工序自动化的机器人。从事原料药业务的Polaris AI Pharma则在对洁净度要求极高的生物制造环境中，负责训练最优化的机器人动作数据。
集团强调，同时将三大产业群作为实证环境，是本次战略的核心。经过不同产业现场的交叉验证后，就有可能开发出能够应对多种环境变化的通用型解决方案，而非只对特定产业最优化的人工智能。
此外，由于集团内部可以自由开展实验与改进，不受外部客户限制，因此能够实现快速的技术高度化，这一点也被视为优势。实证过程中发现的错误与改进技术将即时反映到三处生产基地。
这种模式也与现代汽车集团等大型制造企业利用子公司间价值链来实现新技术内生化的战略一脉相承。Polaris集团的目标是，与其追求规模，不如依托专业制造领域与实证能力，在物理人工智能领域确立细分市场强者地位。
Polaris集团子公司计划以本次实证项目为契机，将各自的制造专业性发挥到极致，并在物理制造空间与尖端人工智能技术融合的“Polaris 2.0”时代承担核心角色。
公司方面表示，将把稳定且具备专业性的制造现场积极开放为物理人工智能测试平台，提高工业机器人解决方案的完成度，同时强化生产工艺效率，跃升为引领国内智能制造创新的企业。
Polaris集团正以制造子公司的真实产业现场为基础，构建物理人工智能实证体系，全面加速向机器人与人工智能融合型制造创新企业转型。
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