天主教大学首尔圣母医院病理科教授 Kang Jun、Lee Hyun、Kim Younghun 研究团队表示，三人同时入选科学技术信息通信部和韩国研究财团支持的2026年度个人基础研究项目，将正式各自开展研究。三项研究的总经费合计约16亿韩元，同一时期同一机构的三位教授同时入选国家课题，被视为首尔圣母医院病理科基础研究实力获得国家层面认可的结果。
三项研究各自聚焦独立主题，但在总体方向上指向同一目标：由 Kang Jun 教授在癌症手术前预测“何时复发”，由 Lee Hyun 教授解决手术后“如何重建切除部位”，由 Kim Younghun 教授判别治疗前“哪些患者对免疫治疗有反应”。也就是说，该院病理科将从手术前预测、手术后重建、治疗反应预测三个环节，同时攻克癌症治疗的全周期。
第一项研究是 Kang Jun 教授负责的课题，旨在回答临床上长期存在的疑问——“癌症手术到底要切到什么程度”。该研究将针对罕见乳腺肿瘤“乳腺叶状肿瘤（Phyllodes Tumor）”开展复发危险因素的探究，被选定为个人基础研究项目中的核心研究。
乳腺叶状肿瘤是一种发生率不足全部乳腺肿瘤1%的罕见肿瘤，即便被判定为良性，也有约十分之一的患者会复发。如果进展为恶性，可能转移至其他器官，因此在手术时决定切除肿瘤周围多少范围的正常组织、即设定“切缘”尤为重要。但迄今为止，尚无关于切除多大范围才能有效防止复发的明确标准。
Kang 教授通过既往研究提出假设：在复发肿瘤周围，可能残留“正向癌变的组织”。在本次研究中，他将利用“基于显微切割的下一代测序（Next Generation Sequencing）”技术，即在显微镜下仅选取癌细胞并进行基因分析，从科学层面加以证实。最终目标是提前筛选出复发风险较高的患者，并据此制定更为精确的手术范围设定标准。
第二项研究是 Lee Hyun 教授负责的课题，聚焦于填补癌症手术留下的空缺。该研究同样被选为个人基础研究项目核心研究，主要探讨在切除肿瘤过程中一并被切除的皮肤、脂肪、筋膜等周围软组织的再生问题。
在头颈癌、乳腺癌、肉瘤等的手术过程中，软组织缺损在所难免，这类缺损往往同时造成外形改变和功能障碍，是阻碍患者恢复日常生活的主要原因之一。世界卫生组织（WHO）发布的数据显示，全球每年有逾1900万人被诊断为癌症，其中相当一部分患者在切除手术后面临组织重建难题。
目前主要采用从身体其他部位取组织移植的自体皮瓣术，或植入人工假体等方法，但这些手术存在供区损伤、感染及需要再次手术等副作用风险。为解决这一问题，Lee Hyun 教授团队计划利用在新冠肺炎疫苗中也曾使用的技术——信使核糖核酸-脂质纳米颗粒（mRNA-LNP），在体内直接生成组织再生所需蛋白质，从而实现软组织再生。打个比方，这是通过注射方式让人体自身修复受损组织的组织再生研究领域。
第三项研究是 Kim Younghun 教授负责的课题，旨在事先确认“该患者接受免疫抗癌治疗是否真正有效”，被选定为个人基础研究项目中的新进研究。根据国家癌症信息中心数据，胃癌是国内发病率位居第4位的常见癌症，且即使在进展期胃癌中，免疫检查点抑制剂也已作为治疗选项被引入，因此本项研究的影响力预计也将十分可观。
近年来改变癌症治疗格局的免疫抗癌药，通过激活人体免疫系统来攻击癌细胞，但真正获得治疗效果的患者仅占整体的一部分，目前用于事先预测哪些患者会受益的方法仍不充分，这正是问题所在。
目前主要通过检测 PD-L1 蛋白表达与微卫星不稳定性等指标来推测疗效反应，但仅凭这些指标，预测往往并不准确。Kim Younghun 教授团队将利用基于人工智能（深度学习）的数字病理分析，精细评估胃癌组织内部的组织学多样性，并据此开发用于预测免疫治疗反应的模型。该研究的出发点在于，肿瘤内部异质性可能会影响免疫治疗反应这一认识。
此次同时入选的三项课题，不仅是针对现有癌症治疗“未被满足需求”的重要研究，也展现了在精密医疗时代不断提升的病理学地位。舆论认为，病理学正从以诊断为主的角色，演变为直接参与制定治疗策略的学科。
病理科主任教授 Lee Awon 表示：“病理科长期以来一直在诊断一线为临床提供支撑，如今重心正逐步转向从治疗策略设计阶段起就共同参与。”“此次三项研究，是将这一方向具体化为课题的起点，今后也将为首尔圣母医院病理科确立为精密医疗研究的中枢发挥重要作用。”
另一方面，首尔圣母医院不仅在2019年率先在国内引入数字病理系统，自2021年起还在保健福祉部支持下运营“CODiPAI（Collaborative Digital Pathology Artificial Intelligence，协同数字病理人工智能）”事业团，构建了超过16万张的癌症数字病理数据，并建立了国内首个、也是规模最大的云端数字病理平台，不断强化癌症研究基础设施。本次三项课题的同时入选，被解读为上述多方面研究实力获得实质性认可的结果。
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