宝马集团以AI革新电池电芯生产工艺：“用时缩短50%”

by Choi Youngchan

Published 22 Apr.2026 10:16(KST)

与克罗地亚萨格勒布大学联合开展研究
在电池电芯生产全流程应用AI预测模型

宝马集团22日表示，将与克罗地亚萨格勒布大学机器人技术区域卓越研究中心（CRTA）合作，推动利用人工智能（AI）的电池电芯生产工艺创新。

宝马集团利用人工智能推进电池电芯生产工艺创新。BMW韩国供图

宝马集团与萨格勒布大学机器人技术区域卓越研究中心正共同推进一项面向电池电芯生产的“Insight（洞察）”研究项目。该项目旨在开发和部署实用的人工智能模型，以优化宝马集团的电池电芯生产工艺，覆盖从电极生产、终端产线测试到自主开发的直接回收等电池电芯全价值链环节。

宝马集团正在位于德国慕尼黑的“电池电芯能力中心（Battery Cell Competence Centre，BCCC）”开发下一代电池电芯。在这一过程中，需要进行多种试验，耗费大量时间和材料，并对生产设备及测试设施的运转产生影响。“Insight洞察”研究项目通过应用基于人工智能的预测模型，事先预测工艺参数和性能数据，从而在电池电芯生产过程中将材料投入量和所需时间削减逾50%。

此外，“Insight洞察”研究项目的人工智能预测模型还支持电池电芯的最终批准流程。人工智能系统会预先对电池电芯进行全面分析，从而有望在电池电芯装入外壳之前，省略在指定温度和时长条件下进行存放的隔离阶段。

必读新闻

100万亿恐打水漂…“三星罢工成史上级利好” 价格暴涨20%市况大乱 [台湾芯片通信]

与此同时，宝马集团在德国慕尼黑、帕斯多尔夫和萨尔兴运营多个能力中心，集中积累电池电芯相关技术经验。位于慕尼黑的电池电芯能力中心负责下一代电池电芯的研发工作，在此形成的最优电池方案将在坐落于帕斯多尔夫的电芯制造能力中心（Cell Manufacturing Competence Centre，CMCC）中，在接近量产的环境下进行生产。此外，位于萨尔兴的电芯回收能力中心（Cell Recycling Competence Centre，CRCC）则致力于协同落实创新的直接回收概念。

한글 기사 보기

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。