“从光伏屋顶勘察到设计几分钟内完成”

“利用人工智能智能体‘Helios’，可以解决国内可再生能源供应不足的问题。”

Ham Ilhan，H-Energy代表，正在16日于首尔江南区办公室举行的“PR Day”活动上进行公司介绍。H-Energy供图

View original image

H能源代表 Ham Ilhan 于上个月16日在首尔江南区办公室举行的风险企业协会“PR Day”活动上作出上述表示。H能源是一家覆盖可再生能源投资、生产、消费与交易全流程的平台企业。通过其核心平台 ▲Mohat ▲Solar On Care ▲Solar Share ▲Solar Share Balo，将全国范围内基于屋顶的光伏资产从获取到运营全过程连接起来。

据H能源介绍，目前在国内可募集的屋顶光伏潜在装机量约为52吉瓦。公司认为，这一规模在2030年至2040年期间都可以得到有效利用。在近期中东战争使能源安全重要性大幅提升的背景下，H能源正集中力量，对全国闲置屋顶的发掘、发电潜力测算以及后续运营与管理等全流程进行高度化升级。

其中，近期开发的人工智能智能体“Helios”大幅简化了上述工作。在Helios的人工智能引擎“Pathfinder”中输入建筑地址后，人工智能会基于卫星图像分析建筑的朝向、阴影和屋顶结构等因素，并推荐能够实现最优发电量的组件布局方案。

Ham代表表示：“过去为了寻找闲置屋顶，电气设备企业必须亲自前往现场进行设计，这一过程中需要投入大量人力和成本。利用Helios，可以将原本通常需要2至3小时的设计作业缩短至几分钟之内。”

忠北镇川郡的H Energy “Mohat”发电站全景。H Energy供图

View original image

设计完成后的审批手续也被大幅简化。搭载在文档生成引擎“Synapse”上的大型语言模型（Large Language Model，LLM），可以根据各地方政府不同的表格格式，自动生成符合各机构要求的定制文书。公司方面称，这原本是必须通过专业顾问以手工方式完成的工作，如今已经可以实现当天受理、当天处理的水平。

目前，H能源正通过基于人工智能的资产管理平台“Solar On Care”运营全国5500处、总规模700兆瓦的光伏电站。平台实时分析逆变器的电压、电流数据，以90.9%的准确率将故障分为正常、电压下降、电流下降、组件老化、局部遮阴等5种模式。即便是没有设计图纸的电站，也可以仅凭实际发电数据反推组件的安装方向和角度，从而诊断是否存在异常。

H能源预计，今年将实现1627亿韩元销售额和146亿韩元营业利润。公司目标是在2028年前将销售额提高到4000亿韩元。为此，将把企业间交易（Business to Business，B2B）业务比重扩大到70%，并计划将Solar On Care平台的新建接入电站数量提高到每年约8000处。

必读新闻

三星、SK海力士涨过头了吗…越卖外资资产反而越膨胀 [周末Money]

• “去夜总会的人自己上报” 再起风波…江南警察署对全体员工展开调查
• “真好吃” 30度高温仍穿皮夹克大口开吃…“北京吃播明星”黄仁勋
• “检查前一天喝3杯咖啡通宵不睡”……骗取10亿保险金的规划师操作手册
• “要涨到200万韩元” 被证券界认为无需怀疑的企业 [周末Money]

Ham代表表示：“一旦在光伏电站的设计、诊断与资产评估领域引入人工智能技术，将有望化解长期以来困扰可再生能源市场的结构性问题。我们希望通过一个任何人都可以持有、交易能源资产并分享收益的新型平台经济，革新能源资本的所有权与分配结构。”

版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。