通过仿真器在实验室再现多种行驶状况
实现数据管理自动化并与仿真器联动
大规模验证执行得更快、更高效

现代摩比斯构建出一套解决方案,可大幅缩减软件定义汽车(SDV)核心零部件原本需要数万小时规模的测试时间。


现代摩比斯16日表示,公司已构建了一套评价验证系统,将实际道路测试中获取的数据与数据管理解决方案及仿真器联动,模拟多种行驶场景,从而能够对SDV及自动驾驶核心控制装置(ECU)进行反复测试。

搭载各类传感器的现代摩比斯试验车辆正在公共道路上行驶并采集数据。现代摩比斯提供

搭载各类传感器的现代摩比斯试验车辆正在公共道路上行驶并采集数据。现代摩比斯提供

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该系统通过一个将多台反映各类验证场景的仿真器并行连接的平台,大幅压缩评价验证时间。现代摩比斯今后计划将这一平台扩展为可连接多达60台仿真器的规模。届时,有望在短短一周内完成相当于1万小时分量的评价验证工作。


尤其是,该系统以安装在试验车辆上的各类传感器在实际行驶和泊车环境中获取的多种工况数据为基础。包括夜间、雨天、突发状况等在现实中难以任意再现的情形,也可以与仿真联动,在虚拟环境中实现,这是一大优势。通过以最优比例组合真实数据和虚拟数据,有望对自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)的感知性能与稳定性进行广泛评估。


现代摩比斯计划将该系统积极应用于对雷达、摄像头、激光雷达、超声波等自动驾驶传感器及各类电子控制装置算法的性能和可靠性进行综合验证。通过抢先构建这一可一站式运营海量传感器数据的评价验证系统,公司将强化面向SDV高度化的技术竞争力,并在更具攻击性的全球订单拓展活动中获得更大动力。


现代摩比斯电子电装研究负责人常务Ko Bongcheol强调:“在SDV与自动驾驶范式之下,与技术开发同样重要的领域正是评价和验证。”他解释称:“通过此次评价验证系统的搭建,将同时拓展验证的速度和范围,进一步提升SDV核心零部件的订单竞争力。”



现代摩比斯今后还将通过与全球主要研发据点的数据联动和协作,不断高度化这一评价验证系统。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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