“连医疗薄弱地区慢性病患者健康也纳入管理”……支持AI产品快速商业化
保健福祉部推进慢性病保健医疗全周期AX
5个领域每个课题提供14亿韩元支持
上半年制定“人工智能基础医疗战略”
政府为在老龄化时代应对慢性病管理这一核心课题，将正式启动在整体医疗现场引入人工智能（AI）的“保健医疗AX（人工智能转型）”项目。构想是在高血压、糖尿病等患者的饮食管理、医院间影像判读共享、医疗薄弱地区远程会诊等整个医疗全过程中融合AI，从而大幅提升医疗服务质量。
9日，在首尔总统酒店举行的“面向慢性病患者的保健医疗全周期人工智能转型（AX）项目说明会”上，韩国保健医疗信息院团长Yoo Jae-eun正在发表“公共医疗AX推进方向及今后计划”报告。记者赵仁京
View original image保健福祉部9日在首尔总统酒店召开“面向慢性病患者的保健医疗全周期人工智能转型（AX）项目”说明会，发布了为促进有前景的医疗AI产品快速商业化而制定的具体支持方案。
该项目是所谓“AX冲刺（AX-sprint）”工程的一环，由掌握相关技术实力的企业与医疗机构组成联合体参与。保健福祉部自本月1日起面向执行机构公开招募，将选定共5类课题，对每个课题提供约14.1亿韩元的国库资金支持。
从各支持领域来看，在日常生活健康管理方面，AI将分析患者的饮食照片、活动量等生活日志，提供个性化指导。这是一种由AI主导改善患者难以自行管理的糖尿病、高血压临床指标的模式。在基层医疗服务改善领域，将为人力短缺的社区诊所引入AI影像判读辅助及问诊摘要解决方案。与电子病历（EMR）联动的AI将患者状态进行摘要后提供给医生，从而同时提高诊疗的准确度和效率。
通过医院间诊疗联动，还将消除患者转院时产生的信息断层。生成式AI会将海量诊疗记录可视化并加以总结，帮助上级医院医护人员即时掌握患者既往病史。在诊疗联动（PACS）领域，将在CT、MRI等医学影像数据中融合AI，由AI对比分析前一家医院的影像与当前状态，掌握疾病进展速度，并将判读结果标准化，以防止重复检查。
还将支持把岛屿山区等薄弱地区保健医疗机构与大型医院通过实时AI协同诊疗系统连接起来的项目。AI监测患者生命体征并感知异常征兆，向远程专科医生提供精细诊断数据，这是一个整体打包的服务模式。
保健福祉部的目标是，这些项目不仅停留在单纯技术开发层面，而是要在1至2年内真正导入医疗现场，实现创收或被公共服务采纳等可见成果。为缩小首都圈与非首都圈之间的医疗差距，还将对地方自治团体和地区医疗机构参与的联合体给予加分，借此促进地区医疗活性化。
此外，还将同步推进数据标准化和保健医疗大数据平台高度化，为构建使AI解决方案超越单个医院、扩散至国家整体医疗体系的“公共医疗AI高速公路（暂称）”夯实基础。政府将投入共361亿韩元，建立一种能将各医疗机构以不同方式生成的医疗数据自动转换并传输为标准数据的互操作体系。
韩国保健医疗信息院团长 Yoo Jae-eun 表示：“公共医疗机构由于设施老化、人力与财源不足等原因，在向当地居民提供优质服务方面存在局限，因此需要公共医疗AX”，“通过这一举措，可以消除区域与地区之间基本医疗服务的差异。”
保健福祉部尖端医疗支援官 Kim Hyunsuk 称：“通过本次项目，AI技术将从国民日常生活到大学医院全面渗透到保健医疗领域，提升医疗质量”，“我们将通过预计在上半年发布的‘人工智能基础医疗战略’，制定更加系统的支持方案。”
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