德国研究团队研究结果
“如果以模型平均值进行气候评估
可能低估极端风险”

有研究结果显示,如果在研究全球变暖时仅以“平均值”为中心进行分析,可能会忽视极端气候现象。


为帮助理解报道而拍摄的照片:巴西河岸因干旱而裸露的景象。AP联合新闻供图

为帮助理解报道而拍摄的照片:巴西河岸因干旱而裸露的景象。AP联合新闻供图

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据联合通讯社26日报道,德国亥姆霍兹环境研究中心(UFZ)Emanuele Bevacqua博士团队当天在科学期刊《Nature》上发表论文称:“我们采用将强降雨、干旱等气候影响因素与森林、农业、人口密集地区等脆弱区域相结合的新方法分析变暖影响,结果发现,基于多种气候模型平均值的传统气候评估,可能低估极端风险。”


迄今为止,关于全球变暖导致的“最糟气候情景”,多是以地球平均气温上升3~4℃的情形为前提,参考多种气候模型的预测平均值来提出。然而研究团队注意到,以平均值为中心的研究方式,可能无法充分反映某些特定地区或特定领域中出现的极端变化。


本次研究中,研究人员识别出极端降水、干旱、山火风险条件等气候影响的主要因素,以及森林、农业、人口密集地区等脆弱部门所在区域,并将这些要素结合起来,分析与特定全球气候风险高度相关地区的气候变化。同时,他们利用构成联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)报告基础的大量气候模型模拟,对各部门的最坏情景与最好情景进行了比较。


结果显示,在部分气候模型中,即便全球气温仅上升2℃、处于“中等程度”变暖水平,在人口密集地区的暴雨、全球农业区的干旱、森林地区的火灾风险等三个关键领域,所出现的极端气候现象,反而可能比所有模型平均气温上升3~4℃时更为严重。尤其在与粮食安全直接相关的农业领域,当全球气温上升2℃时,玉米、小麦、大豆、水稻的主要产区中,干旱程度最多会增加50%以上。


今年1月在智利发生山火的情景。AP·联合新闻供图

今年1月在智利发生山火的情景。AP·联合新闻供图

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主导该研究的Bevacqua博士表示:“在42个气候模型中,有10个模型在全球气温上升2℃的条件下,显示出的干旱增幅远高于气温上升4℃时的模型平均水平。如果只看模型平均值,这类风险可能被掩盖。”他还表示:“气候模型本身存在相当大的不确定性,地球气候可能会比预期发生更加剧烈的变化。为了进行负责任的风险评估,不能只考虑最可能发生的范围,还必须将可能带来严重社会和环境后果的极端情景纳入考量。”


论文共同作者、德累斯顿工业大学教授Jakob Zscheischler指出:“本次结果并不意味着气温上升2℃时的风险与上升3~4℃时完全相同,但在某些脆弱或对社会极其重要的特定领域,即便在2℃情景下,也足以出现极端的变暖影响。”



地球升温仅2℃也现极端气候…按平均模型评估恐低估风险 View original image

他同时表示:“在全球气温升幅已经接近1.5℃的情况下,若2℃升温就可能带来严重影响,这意味着必须迅速采取行动,将变暖控制在更低水平。本研究结果应当被纳入气候风险评估和适应政策的制定之中。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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