翰林大学信息科学大学完成“Career Inbody”一期建设
基于实证数据提供个性化发展路线图
通过联动AI深度面试与面向全校所有专业扩展
推进“诊断-准备-就业”一体化支持体系高阶化
翰林大学（校长 Choi Yanghee）完成了基于人工智能的生涯指导系统“Career Inbody”一期建设，并率先面向信息科学大学学生启动应用。本次建设被认为是在学生支持领域具体落实翰林大学正在推进的“Glocal University 30”项目人工智能创新愿景的一个具有意义的案例。
Career Inbody 是一套利用人工智能分析学生在大学生活全过程中积累的数据，如专业、已修课程、课外活动、职业兴趣测验结果等，从而为学生推荐职业方向和具体职务的系统。由于以校内积累的数据为基础，而这些数据很难被外部平台充分反映，因此能够提供更加精细且可信度更高的指导。
尤为突出的是，该系统突破了以往普遍性的生涯指导方式，即便在同一专业内，也会根据学生个人选择的课程和经历给出不同结果，从而实现高度个性化的环境。这一系统如同分析用户身体状态的体成分分析仪一样，帮助学生自行检查自己的生涯准备状态，并在数据基础上规划未来。
目前建成的系统有机整合了▲按学生个体推荐职务 ▲能力画像可视化 ▲与各职务相关课程的修读现状 ▲定制化招聘信息联动 ▲线上咨询预约功能等。学生可以通过数据确认自己的当前位置，并获得为实现目标职务还需要补足哪些能力的具体指引。
翰林大学计划以本次一期建设成果为基础，推进第二年度的高阶化项目。今后不仅将服务范围扩大到全校所有专业，还将与人工智能深度面试系统相结合，发展为从诊断到实战面试准备及反馈一体化的立体支持体系。
翰林大学就业与生涯支持中心组长 Lee Younggil 就 Career Inbody 的策划方向表示：“如今学生相比起大量信息，更对‘完全适合自己的信息’反应敏感”，“最终真正促使学生行动的，并不是平均数值，而是为本人量身定制的最佳匹配（Fit）”。他接着解释称：“本系统的核心在于，顺应急剧变化的招聘市场，由人工智能将学生的个体数据与最新大趋势相连接，帮助他们设计出只属于自己的发展方向。”
另一方面，翰林大学通过本次系统建设表明，“Glocal University 30”项目所追求的人工智能创新并非停留在口号层面，而是可以落实为学生在日常生活中切实感受到的实质性服务。若今后分阶段的扩展与高阶化持续推进，有望不仅被在校生，而且被考生、企业和地方社会视为高校创新的实际案例。
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