[未来浪潮]从AI未来预测到未来实验

by Paek Jongmin

Published 19 Mar.2026 11:01(KST)

Updated 19 Mar.2026 15:12(KST)

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“미로피시”AI代理火爆走红
超越以历史数据为基础的预测
为政策设计范式带来革命性变革

近日，中国一名大学生在短短10天内开发出的人工智能（AI）系统，引发了全球关注。这个名为“미로피시(MiroFish)”的项目在公开后不久便登上了GitHub人气排行榜首位，据称还吸引了数十亿韩元规模的投资。表面上看，它像是生成式人工智能时代涌现出的又一个有趣成功案例。然而，作为一名研究未来的人，这一事件所具有的意义已经超越了单纯的技术成就。

未来预测在相当长一段时间里被理解为一种“数据问题”。做法是收集过去与现在的数据，在其中寻找模式，从而推断未来。机器学习在这一路径上进行了精细化发展，但试图将未来置于当下延长线上这一基本前提并未发生根本改变。

数据存在一个本质性的局限：它是在当前环境结构之中生成的产物。我们掌握的数据更接近于已经逝去世界的痕迹。如果未来与现在保持同样的结构，那么基于数据的预测可以成为极其强大的工具，但现实并非如此。技术与经济、社会与政治的结构在不断变化，有时甚至会经历剧烈的重组。

在这种情形下，对数据的过度依赖反而蕴含着排除未来多样可能性的风险。数据在捕捉稳定模式方面具有优势，但一旦情境与结构发生变化，它就可能无法捕捉新的路径和非线性变化。

此外，还存在另一层决定性的未知性。让未来变得最为棘手的变量，正是人本身。人的认知与反应、选择与群体行为，会不断扭曲并重构预测。更进一步说，未来在被预测的那一刻起就开始发生变化。某种预测一旦被公开，人们开始相信并据此行动，这种行动本身又会重新改变未来。

正是在这一点上，미로피시所呈现的路径值得关注。该系统并不止步于对数据的分析，而是生成从数千到数十万不等的人工智能代理，构建出一个虚拟社会。每个代理基于不同的性格倾向、记忆和利害关系彼此互动，在这一过程中逐步形成舆论与行为。这种方式并不是将未来预测为单一结果，而是通过实验来探索多种可能性。

这种方法为社会矛盾尖锐的韩国在政策设计方面提供了新的可能性。以往往往是在政策实施之后，其效果与副作用才逐渐显现。但如果运用多智能体仿真，就可以在政策推出之前预先试验各种社会反应。可以事先探索：某项政策会在不同群体之间激化怎样的矛盾，这些矛盾会沿着怎样的路径扩散，又在什么条件下可以得到缓和。这有望降低政策失败的成本，并为更精细地管理社会冲突提供基础。

当下，我们正在迈入一个“可以对未来进行实验的时代”。未来是一个充满多种可能性的空间，而我们已经开始拥有探索这些可能性的工具。关键不在于预测的精确度，而在于在不断变化的结构中，我们能够探索多么多样的可能性，并据此做出多么更优的选择。