Lunit连续8年参加美国癌症研究学会

医疗人工智能（AI）企业Lunit（루닛）18日表示，将参加于下月17日至22日在美国圣迭戈举行的“2026美国癌症研究学会年会（American Association for Cancer Research 2026·AACR 2026）”，并公开利用其AI生物标志物平台“Lunit SCOPE（루닛 스코프）”完成的6篇研究成果。

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Lunit自2019年起，已连续8年参加与美国临床肿瘤学会（American Society of Clinical Oncology）和欧洲肿瘤内科学会（European Society for Medical Oncology）并列为全球三大肿瘤学术会议之一的AACR，持续发布与Lunit SCOPE相关的研究结果。尤其是近期，Lunit接连公布与全球大型制药企业及医疗机构开展的联合研究成果，不断证明AI生物标志物技术能够切实助力癌症患者的治疗决策。

在本届年会上，Lunit将发表的研究包括：▲在转移性乳腺癌临床样本中，针对HER2低表达/超低表达进行定量分析的数字及AI算法比较研究 ▲利用AI分析非小细胞肺癌中c-MET表达与肿瘤微环境之间相关性的研究 ▲在HER2阳性转移性结直肠癌中，利用HER2表达及肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）预测Tucatinib+Trastuzumab联合治疗反应的研究 ▲利用AI对非小细胞肺癌肿瘤及基质中的肿瘤浸润淋巴细胞（iTIL、sTIL）进行定量评估，并分析其与免疫检查点抑制剂治疗反应之间相关性的研究 ▲基于AI对数百万张免疫组织化学染色（Immunohistochemistry，IHC）图像进行分析，从而发掘用于双特异性抗体开发的19种蛋白共表达配对的研究 ▲利用基于AI的IHC分析预测肝癌患者药物反应生物标志物的研究等。

公司代表Seo Beomseok（서범석）表示：“8年前我们第一次站上AACR的舞台时，需要证明‘AI是否能够用于癌症治疗’，而现在问题已经转变为‘AI生物标志物究竟能做到什么程度’”，“今后我们将同时提升研究质量和速度，使AI生物标志物真正成为助力患者治疗决策的关键工具。”

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另外，美国癌症研究学会（AACR）成立于1907年，是全球规模最大的癌症相关医学科学学术团体，向全世界介绍与癌症相关的各类研究成果，目前拥有来自约140个国家、逾6.1万名会员。每年举行的年会上，全球医疗产业界及学术界的数万人参会，去年共有来自85个国家的2.2万余人参加。

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