开发基于人工智能的万古霉素给药剂量决策系统
翰林大学圣心医院将开展一项利用人工智能技术，帮助确定抗生素给药剂量的临床决策支持系统开发项目。
翰林大学圣心医院16日表示，该院入选科学技术信息通信部推进的“2026年韩·越南联合研究项目”新课题。
本次研究课题是开发用于确定万古霉素最佳给药剂量的“可解释人工智能模型”基础临床决策支持系统（CDSS），并开展多国临床验证。研究周期为2026年2月至2029年2月，为期3年。研究负责人为翰林国际抗生素耐药中心主任 Kim Yonggyun。
万古霉素是用于治疗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）感染的代表性抗生素。其产生治疗效果的血药浓度与出现毒性的血药浓度之间范围较窄，被认为是必须精确控制合适给药剂量的药物。目前临床上主要采用测定患者血药浓度后调整给药量的治疗药物浓度监测（TDM）方式。
研究团队计划收集在韩国和越南医疗机构接受万古霉素治疗患者的血药浓度及临床数据，构建多国标准数据集。在此基础上，开发一款医务人员能够理解并加以利用的“可解释人工智能模型”。
开发出的模型将在韩国和越南医疗机构之间进行交叉验证，以评估其准确度和临床适用性。此后，研究团队将构建与医院电子病历（EMR）系统联动的临床决策支持系统，在真实医疗环境中验证其可用性和安全性。
本次研究将与隶属越南国防部的医疗机构——第175军医院共同开展。两家机构自2023年因第175军医院参观翰林大学圣心医院体外膜肺氧合（ECMO）中心而结缘，之后一直在感染性疾病领域推进联合研究合作。
该中心主任表示：“抗生素耐药问题是全球公共卫生课题”，“我们将通过基于人工智能的数据分析，推动万古霉素精准给药技术的发展，并构建国际联合研究模式”。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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