Demis Hassabis DeepMind 首席执行官
提出以“爱因斯坦测试”作为 AGI 指标
Demis Hassabis 谷歌 DeepMind 首席执行官（Chief Executive Officer）提出了包括“爱因斯坦测试”在内的一套用于界定人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI）的标准。
Hassabis 首席执行官表示，他于本月16日至20日（当地时间）在印度新德里举行的“印度人工智能影响峰会 2026”上称：“我对 AGI 的定义从未改变过。AGI 是一种能够发挥人类所具备的一切认知能力的系统。”
这意味着，考虑到人类大脑的卓越特性，所有人工智能系统都必须能够超越这种智能的结构。Hassabis 首席执行官指出：“当今的人工智能系统在运作方式上固然令人印象深刻，但有时连简单的数学题都解不出来，尚未能在所有领域展现出一致的通用性。”
Hassabis 首席执行官提出，将“爱因斯坦测试”作为真正 AGI 的衡量指标。他表示：“我设想的测试方式，是只让人工智能系统学习截至 1911 年为止的知识，然后检验它能否像 1915 年的爱因斯坦那样，自主推导出类似‘广义相对论’这样的物理难题。如果做得到，那它就是 AGI。”
他还预测，AGI 很可能会在 2030 年之后到来。尤其是，Hassabis 首席执行官评价称：“今年是人工智能历史上的又一个决定性时刻。”
在“人工智能影响峰会 2026”的演讲中，Hassabis 首席执行官强调：“AGI 具备以前任何技术变革都无法比拟的潜力，将以更快的速度重塑世界。”他表示：“如果要把 AGI 出现后即将到来的变化量化，那将是以比工业革命快 10 倍的速度，产生大 10 倍的影响力，这种变化不会在一个世纪内缓慢展开，而会在短短 10 年内完成。”
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