STEPI 分析：仅 SCIE 收录的第一作者论文具有显著影响，工作时间左右性别与工作单位类型间的差距
研究结果显示，对于理工科新晋博士而言，首份工资受“在哪所学校获得博士学位”的影响，要远大于个人研究成果。虽然专业领域及是否属于国家战略技术也会产生影响，但实证分析表明，大学类型是最强有力的决定因素。
科学技术政策研究院（STEPI）25日表示，已出版系统分析理工科新晋博士人力工资决定因素的《STEPI 洞察（Insight）》第355期。报告将专业领域、学位过程、研究成果、工作单位类型等多种变量进行分类，实证检验其对初始工资的影响。
报告指出，在对工资决定起统计上显著作用的因素中，大学类型的影响力最大。其次是专业领域和被科学引文索引扩展版（SCIE）收录期刊上以第一作者或通讯作者身份发表论文的比例，相对影响较大。相反，总论文数量、专利申请、产学合作经验等与工资之间未发现具有统计意义的相关性。
从专业及结构性因素来看，是否属于国家战略技术领域，以及是否为硕博连读课程，也会对工资产生影响。但学士与博士阶段之间的大学类型变动（约42.9%有此经历），并未带来额外的工资溢价。分析认为，最终取得博士学位的大学类型，才是决定工资水平的核心变量。
在采用不同工资测算方式进行比较时，也出现了颇具意味的结果。将月平均工资与小时工资一并分析后发现，性别与工作单位类型之间的相当一部分工资差距，可由工作时间差异来解释。这意味着，仅通过月薪比较难以充分说明其中的结构性差异。
STEPI副研究委员 Lee Seungyun 表示：“理工科博士课程要求个人和国家在较长时期内投入高成本的人力资本”，并称“诊断劳动力市场对这一投入的回报机制，是政策设计的起点”。他还强调：“有必要从大学类型、专业领域、性别、工作单位类型等多种维度制定定制化政策。”
报告提出的政策启示包括：通过各类大学的差异化发展战略缓解竞争力差距；检视国家战略技术指定政策与劳动力市场的契合度；强化对自然科学领域结构性工资劣势的政策关注；确认对主导性研究成果给予工资溢价等。
不过，本次分析仅利用了2022年单一年份的截面数据，存在一定局限。研究团队计划今后利用将要构建的理工科博士追踪调查面板数据，更为精细地分析工资决定因素之间的因果关系，并开展后续研究，追踪不同职业路径下回报的变化。
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