LG发布自主AI基础模型“K-Exaone”，跻身全球第7位

by Park Joonyi

Published 11 Jan.2026 11:55(KST)

政府项目5支团队中夺冠
跻身全球AI性能评估
5年研究成果，技术实力集大成

LG AI研究院公开了集成自研人工智能基础模型开发的“K-EXAONE”。在由美国和中国占据的全球人工智能前十名中，该模型位列第7名，是唯一上榜的韩国模型。

LG AI研究院11日表示，“K-EXAONE”在政府自主人工智能基础模型项目的一次评估中，于13项基准测试中取得平均分72分，在5个精英团队中名列第一。“K-EXAONE”在13项测试中的10项中获得第一。

“K-EXAONE”在全球人工智能性能评估机构“Artificial Analysis”的智能指数评估中也获得32分，位居世界第7位。在开放权重模型前十名中，中国占6个、美国占3个的情况下，“K-EXAONE”是唯一上榜的韩国模型。

“K-EXAONE”公开后不久，便登上全球开源人工智能平台“Hugging Face”的全球模型趋势排行榜第2位。

K-Exaone 模型结构，LG电子

此外，它还被美国非营利人工智能研究机构“Epoch AI”列入“值得关注的人工智能模型”。至此，LG AI研究院自2024年的“EXAONE 3.5”起，相继有“EXAONE Deep”、“EXAONE Pass 2.0”、“EXAONE 4.0”和“K-EXAONE”等共5个模型被列入该名单，为韩国企业中数量最多。

LG AI研究院通过“高效率、低成本”设计，使“K-EXAONE”无需昂贵基础设施，也能在英伟达A100级图形处理器（GPU）环境中运行。

同时，通过高度优化“混合注意力”技术，将内存需求量和运算量相比“EXAONE 4.0”削减了70%。

“K-EXAONE”的学习词汇量为15万，通过对将句子拆分为人工智能可理解单位“令牌”的“分词器（Tokenizer）”进行高度化处理，能够比既有模型多记忆和处理1.3倍长度的文档。推理速度也较既有模型提升了150%。

此外，在韩国人工智能模型中，“K-EXAONE”可一次性理解和处理最长26万令牌的长文本，相当于以A4纸为标准超过400页的篇幅。

LG AI研究院通过自有的人工智能伦理委员会验证了“K-EXAONE”的安全性和可靠性。对于存在版权问题的数据，事先进行识别并排除，对所有训练数据实施数据合规性评估。

在LG AI研究院为评估韩国特殊性而开发的“KGC-SAFETY”指标中，“K-EXAONE”在4个领域的平均得分为97.83分，高于美国OpenAI的GPT-OSS 120B模型（92.48分）和中国阿里巴巴的Qwen 3 235B模型（66.15分）等。