SOSLAB引入物理AI打造国家基础设施…确立自动驾驶与机器人核心地位

Published 02 Jan.2026 11:00(KST)

SOSLAB的激光雷达解决方案，正从移动出行和机器人领域扩展至以国家关键设施为中心的整体国内基础设施，并快速普及。随着近期政府主导的“人工智能大转型（AX）”政策与企业引入物理人工智能的趋势相互叠加，预计在整个智能基础设施市场，对SOSLAB激光雷达的需求将进一步扩大。

SOSLAB于2日表示，公司在去年已完成向机场、服务区、综合运动场、高速公路等多种国家关键基础设施提供并建设激光雷达及相关解决方案。

SOSLAB自2023年起以国内机场为起点，成功推进了基于激光雷达的停车管理系统建设项目。继次年的扩展安装之后，去年又将该系统导入至多处国家基础设施停车场。该系统不仅大幅缩短了停车所需时间，在停车车辆管理方面也取得了实质性成效。这些效果通过提升面向公众的服务满意度以及缓解使用者不便等指标得到了验证。

SOSLAB去年还通过服务区及高速公路智能收费系统等项目扩大了激光雷达的供货，由此正式开启向国家关键基础设施全领域导入激光雷达的进程。

SOSLAB计划今年以国内外机场和铁路等交通平台，以及游乐园和度假村等大型人群聚集设施为重点，扩大激光雷达解决方案的供应。公司方面称，目前在日本和新加坡的业务进展速度最快。

在基础设施领域扩大导入激光雷达，预计也将为SOSLAB的营收结构带来有意义的变化。SOSLAB正推动从单纯产品供应，进一步延伸至承担维护保养和运营管理的业务结构。公司方面预计，通过这一模式将构建起稳定的现金创造基础。

SOSLAB相关负责人表示：“在基础设施及系统集成市场中，激光雷达的价值在于能够将空间实时数字化，并在此基础上实现决策支持，正向‘空间信息平台’演进”，“激光雷达将成为政府重点推进的人工智能大转型和物理人工智能的核心要素之一。”

这位负责人接着表示：“例如，目前最为活跃的基于激光雷达的停车管理系统，今后将与民间应用程序联动，以面向公众的服务形式推出”，“我们计划通过提升人工智能解决方案水平，陆续公开寻找车辆、拥堵度预测等多种服务。”

激光雷达在采集周边空间信息并将其实现为三维增强现实数据方面发挥着关键作用，这也是其区别于基于摄像头的视觉传感器的要素。与主要用于摄像头视觉传感器的闭路电视每个传感器仅能匹配一块画面的结构不同，SOSLAB的激光雷达基于120度视场，仅用3台设备就能立体感知360度全方位环境，因此能够获取最适配物理人工智能的数据。

尤其是，激光雷达可以将地形、人员、车辆、障碍物、拥堵度、风险度等以往难以量化的要素转化为数值，在可用性方面具有显著优势。这些数据可立即用于政策制定或运营决策，与政府的人工智能大转型（AX）政策方向高度契合。

SOSLAB继去年之后，将在今年7日开幕的全球最大信息技术与家电展会“CES 2026”上再次参展，公开多种激光雷达解决方案。此前，SOSLAB曾两次获得CES创新奖，并在去年的展会现场公开了与NVIDIA的合作，备受关注。NVIDIA正在自动驾驶、机器人、智慧城市（数字孪生）等多个领域构建自有平台，并持续扩展全球生态系统。