“2026年成为三大AI强国元年”……政府启动NPU性能标准化战略（综合）
测量范围扩展至端侧设备·新增认证体系
副总理兼科学技术信息通信部部长 Bae Gyeonghun 表示：“2026年将成为检验韩国能否跃升为全球三大人工智能（AI）强国的分水岭”，并称将把 K-Perf 性能指标作为构建国产 AI 半导体生态体系的核心基础，正式加以推广。
Bae 副总理10日在首尔中区乐天酒店举行的“2025 AI半导体未来技术大会”上表示：“如果说今年是夯实跻身三大 AI 强国基础的一年，那么2026年则是我们有望跃升为亚太地区 AI 枢纽的关键时期”，并称“将把自主基础模型提升至世界水平，越过对图形处理器（GPU）的依赖，确保国产神经网络处理器（NPU）的竞争力”。
为此，政府计划在明年35.5万亿韩元的国家研究开发（R&D）预算中，向 AI 领域投入约10万亿韩元。Bae 副总理强调：“我们将积极支持各专业领域的基础模型和服务，使人们不再将 AI 仅视为简单工具，而是视为研究伙伴”，“要营造有利于企业和研究人员取得成果的环境，使国产 AI 半导体书写‘第二个K半导体神话’”。
当天活动上，以产业界为中心的 K-Perf 协议会也正式成立。K-Perf 是韩国首个可基于真实服务环境，对国产 AI 半导体（NPU）性能进行测量和比较的一体化性能指标。此前，由于各供应企业采用的基准测试标准不同，需求企业难以客观判断 NPU 性能，为解决这一问题，政府与产业界共同推进了该项目。K-Perf 以 Excel 为基础，提供根据精度、输入输出序列长度等多种变量划分的性能测量表和图表。其特点是充分考虑需求企业提出的各种服务环境，对测量模型、条件和指标进行细分。
信息通信规划评价院半导体·量子项目经理 Oh Yunje 当天在现场介绍了 K-Perf 的结构和必要性。他表示：“K-Perf 的出发点在于，通过统一需求企业实际使用的模型和条件等环境，使芯片吞吐量、令牌处理量和时延等能够得到公平比较。”
Oh 项目经理还介绍了企业应用案例。FuriosaAI 与 LG AI 研究院合作，在多种设备组合上运行“Exaone 4.0”32B 推理模型并测量其性能；Rebellions 则在云环境中结合框架，开展实用性能评估。至于 HyperAccel，将在明年上半年芯片上市后，提供 K-Perf 全部项目的性能数据。
Oh 项目经理表示：“今后将把测量范围扩展至端侧 AI（On-Device AI），并在明年第一季度内制定认证与验证程序”，“同时开放开发环境，方便学校、科研机构和开发者轻松参与，扩大生态体系。”
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该协议会作为一个由12家需求与供应企业及3家相关机构参与的官民联合平台运营。其目标是构建反映产业界真实运行环境的性能数据共享体系，并制定标准化基准，推动国产 AI 半导体在公共和民间服务领域实现大规模商用推广。
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